報告人：董海波 副教授（美國弗吉尼亞大學機械與航空工程系）
報告時間：2018 年 6月28 日,，上午 10:00-11:30
報告地點：車輛實驗樓二層報告廳
報告語言：中文/英文
報告內(nèi)容：
In this talk, a combined experimental and computational approach will be introduced for studying unsteady flow physics of freely flying and swimming animals. High-speed photogrammetry system and an accurate 3D data reconstruction technique are used together to measure the kinematics of animal body and appendages with extraordinary details. A model reduction tool is developed to extract the dominant kinematical components for analysis and computational modeling. A Cartesian-grid-based immersed boundary solver is then used to simulate corresponding unsteady flows in all their complexity. A block-based Adaptive Mesh Refinement (AMR) technique is used to enhance the computational ability and increase the computational efficiency for the application of high-Reynolds number flow and complex geometries. Analysis of vortex dynamics due to body-appendage interactions and associated aero/hydro-performance of insect flight and fish swimming will be discussed. The discovery of the new body-involved performance enhancement will bring new insights on the design of highly efficient bio-inspired robotic systems. 

  
Bio-sketch

 
董海波博士現(xiàn)任美國弗吉尼亞大學（University of Virginia）機械與航空工程系終身教職副教授,，博士生導師。2003年畢業(yè)于加州大學洛杉磯分校（UCLA）機械與航空工程系,。于2003年和2014年先后參與或共同主持美國海軍研究室的多高校合作的仿生水下推進的基礎(chǔ)研究計劃（MURI）,。主持美國國家自然科學基金項目2項、美國空軍研究室項目2項和科學儀器專項基金項目（DURIP）1項,、其他項目20余項,。在Journal of Fluid Mechanics （JFM）, Physics of Fluids， Journal of Computational Physics等期刊發(fā)表SCI論文40余篇, 并兩次被選作JFM雜志封面, AIAA和ASME會議文章60余篇,。2011年獲美國國家自然科學基金CAREER基金?，F(xiàn)階段研究內(nèi)容包括高精度高效率流體計算數(shù)值方法、浸入式邊界方法,、自適應網(wǎng)格方法,、生物飛行和游動、生物流體,、生物醫(yī)學流體,、軟體機器人等。學術(shù)任職包括美國航空航天學會（AIAA）流體力學技術(shù)委員會委員,、美國機械工程師協(xié)會流體力學技術(shù)委員會委員,、AIAA Associate Fellow、 International Journal of Micro Air Vehicles主編, AIAA Journal副主編,、2017 AIAA Aviation流體力學會議技術(shù)主席等,。2016年獲AIAA Foundation Abe M. Zarem Educator獎。

主辦單位：
“新能源車輛及運用”引智基地,、特種車輛研究所,、車輛傳動國家重點實驗室