講座題目：流程工業(yè)制造系統(tǒng)智能化—— 人工智能與流程制造深度融合

　　主 講 人：錢鋒

　　時  間：2019年1月5日9：00

　　地  點：北京理工大學中心教學樓報告廳

　　主辦單位：自動化學院 ?？茀f(xié)

　　報名方式：

　　http://dekt.bit.edu.cn/portal/CourseView.jsp?course_id=287349683502 (第二課堂)

　　主講人簡介：

　　錢鋒，中國工程院院士，過程控制和過程系統(tǒng)工程專家。現(xiàn)任華東理工大學教授、博士導師,、副校長，化工過程先進控制與優(yōu)化技術(shù)教育部重點實驗室主任，過程系統(tǒng)工程教育部工程研究中心主任,，國務(wù)院學位委員會控制科學與工程學科評議組成員，中國石油和化工自動化應(yīng)用協(xié)會副理事長,，中國儀器儀表學會副理事長,。全國政協(xié)第十一屆、十二屆,、十三屆委員會委員,。

　　他長期從事化工過程資源與能源高效利用的制造系統(tǒng)智能控制和實時集成優(yōu)化理論方法與關(guān)鍵技術(shù)研究。創(chuàng)新研發(fā)了乙烯裝置智能控制與優(yōu)化運行技術(shù)、軟件和系統(tǒng),，在國內(nèi)乙烯行業(yè)全面推廣應(yīng)用,，成效顯著；突破了精對苯二甲酸裝置全流程優(yōu)化運行關(guān)鍵技術(shù),，實現(xiàn)工業(yè)裝置大幅度節(jié)能降耗,；發(fā)明的汽油管道調(diào)合優(yōu)化控制技術(shù)，實現(xiàn)了調(diào)合過程實時優(yōu)化系統(tǒng)長周期高效運行,。研究成果已在數(shù)十套大型石油化工裝置上成功應(yīng)用,，取得了顯著經(jīng)濟和社會效益。先后獲得4項國家科技進步二等獎,、10項省部級科技進步一等獎等20余項省部級科技獎勵,，授權(quán)國家發(fā)明專利40余項，登記國家計算機軟件著作權(quán)70余項,，獲得2項中國專利優(yōu)秀獎,、2項上海市發(fā)明創(chuàng)造獎發(fā)明專利一等獎，出版專著3部,、發(fā)表論文被SCI/EI收錄300余篇,。研究成果入選中國高校產(chǎn)學研合作十大優(yōu)秀案例。先后榮獲首屆新世紀百千萬人才工程國家級人選,、國家“973計劃”項目首席科學家,，國家杰出青年科學基金、入選教育部長江學者特聘教授,、何梁何利基金科學與技術(shù)創(chuàng)新獎,、全國發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎、上海市科技精英,、上海市勞動模范等榮譽,。

　　報告簡介：

　　流程工業(yè)是能源和基礎(chǔ)原材料工業(yè)，是我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,，我國流程工業(yè)的生產(chǎn)工藝和裝備水平得到了大幅提升，其經(jīng)濟總量居世界第一位,。但我國流程工業(yè)部分產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性過剩嚴重,、高端制造不足、管理和營銷等決策嚴重依賴知識型工作者,、資源與能源利用率不高,、安全環(huán)保形勢嚴峻、企業(yè)運行水平參差不齊等問題依然十分突出,。流程工業(yè)發(fā)展正處于新舊動能迭代更替的過程,，如何運用人工智能,、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),，推動流程工業(yè)企業(yè)生產(chǎn),、管理和營銷模式的變革，是實現(xiàn)我國流程工業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心,。為解決資源,、能源與環(huán)保的約束問題，提高生產(chǎn)制造水平和效能,，我國流程工業(yè)亟待踐行“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略和“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”,，利用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)，以制造過程高效化與綠色化為目標,，從企業(yè)生產(chǎn),、管理以及營銷全流程優(yōu)化出發(fā)，推進流程工業(yè)智能制造,，實現(xiàn)制造模式創(chuàng)新與企業(yè)變革,。報告分析了我國流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的國家重大需求，探討了以“智能制造+綠色制造—>高端制造”為目標的智能優(yōu)化制造的愿景,，即實現(xiàn)資金流,、物質(zhì)流、能量流和信息流的“四流合一”,，利用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的智慧決策與智能生產(chǎn),。報告深入剖析了當前流程工業(yè)企業(yè)經(jīng)營決策層面、生產(chǎn)運行層面,、能效安環(huán)層面,、信息感知層面和系統(tǒng)支撐層面存在的主要問題，為重塑流程工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,、供應(yīng)鏈,、價值鏈，實現(xiàn)智能化,、綠色化,、高端化生產(chǎn)，圍繞人工智能與流程制造深度融合實現(xiàn)智能優(yōu)化制造凝練了相關(guān)工程科學問題,，即（1）生產(chǎn)和經(jīng)營全過程信息智能感知與協(xié)同計算；（2）知識驅(qū)動的制造過程決策自動化,；（3）制造過程多尺度多目標智能自主調(diào)控,；（4）全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風險溯源分析。圍繞上述工程科學問題,，報告以需求驅(qū)動,、應(yīng)用導向為目標,，提出了當前流程工業(yè)制造系統(tǒng)智能化的主要研究內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)，并給出了工業(yè)應(yīng)用示例,。