聯(lián) 系 人：徐向平
　　聯(lián)系電話：2113

項目名稱：石油市場風險控制技術與決策支持平臺的研制及應用
候選單位（含排序）：北京理工大學、國家發(fā)展和改革委員會能源研究所,、中國石油天然氣股份有限公司北京銷售分公司
候 選 人（含排序）：魏一鳴,、戴彥德,、王力國、焦建玲,、趙魯濤,、張躍軍、梁巧梅,、廖華,、吳剛、唐葆君,、張皓,、董曉波、王愷,、何凌云,、馬曉微
項目簡介（不超800字）：
　　本項目屬于軟科學。石油市場是典型的復雜系統(tǒng),如何控制石油市場風險是學界和業(yè)界關注的重要課題,。項目組圍繞石油市場風險管理這一前沿領域,開展了近10年研究,提煉了石油市場風險管理的五類科學問題,揭示了油價波動規(guī)律,建立了石油市場風險預測與管理集成方法和模型體系,自主研制了石油市場風險管理決策支持平臺,。主要創(chuàng)新點:
　　1)研究國際石油貿易對原油價格的影響;探究國際原油價格對國內原油價格的長期和短期影響;建立Zipf分析模型,發(fā)現(xiàn)汽油價格行為模式。
　　2)基于GED分布的GARCH類方法,建立了投機交易與油價波動之間的引導-滯后關系模型,。
　　3) 考察了美元匯率,股市以及黃金價格變動對油價的綜合影響,構建了VAR-SVM模型,預測油價風險,。部分內容，作為封面文章(Featured Article)發(fā)表在國際知名金融類學術期刊Quantitative Finance,。
　　4)針對石油期貨最優(yōu)套期保值比的優(yōu)選問題,建立套期保值模型;從石油產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化角度,建立了石油供應鏈模型,。
　　5)自主研制了石油市場數(shù)據(jù)庫,油價長期趨勢預測,油價短期預測,市場風險預測和石油進口動態(tài)套期保值等軟件。
　　在Energy Economics等重要期刊發(fā)表論文54篇,其中SCI/SSCI收錄15篇,EI收錄16篇,。著作3部;軟件著作權3項,。論文被美國,加拿大,英國,德國等20多個國家的學者引用。SCI/SSCI累計他引183次,單篇最高他引45次,。石油市場與匯率市場影響關系的論文被單位根檢驗方法的提出者David A.Dickey等引用;石油市場與股票市場關系的論文被劍橋大學Jean-Baptiste Gossé等學者引用;關于價格溢出效應的論文被美國斯坦福大學研究生課程“Natural Resource and Energy Economics”列為講課材料,。
　　3份政策報告被中辦/國辦采用,其中1份得到國家領導人的批示。自主研制的決策支持平臺,先后在12家石油企業(yè)得到應用,為企業(yè)規(guī)避損失達7910余萬元,。

項目名稱： 顯微熱成像理論與技術及其應用
候選單位（含排序）：北京理工大學
候 選 人（含排序）：金偉其,、高美靜、王吉暉,、王海巖,、王霞、關從榮
項目簡介（不超800字）：
　　顯微熱成像技術可為微電子器件和印刷電路板的設計與缺陷檢測,、生物醫(yī)學輔助診斷,、科學研究分析以及公安刑偵可疑物證/痕跡的偵別等領域提供新的技術手段。本課題基于非制冷焦平面探測器和光學微掃描技術，研究了顯微熱成像理論,、技術和系統(tǒng)應用,，建立了顯微熱成像的噪聲等效溫差(NETD)和噪聲等效輻射率差(NEED)模型，對顯微熱成像系統(tǒng)的研制具有理論指導意義,；采用基于場景的自適應非均勻校正技術,，解決了在顯微放大成像時非制冷焦平面探測器靈敏度所帶來的固定圖案噪聲問題；研制成功非制冷顯微熱成像系統(tǒng),，并與企業(yè)合作在科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新基金的支持下實現(xiàn)了產(chǎn)品轉化,，填補了國內空白；針對非制冷焦平面探測器陣列規(guī)模較小,，成像分辨力不高的問題,，首次將光學平板旋轉微掃描成像模式引入顯微熱成像系統(tǒng)，研究提出了微掃描零點定位,、旋轉角定位以及微掃描欠采樣圖像的高分辨圖像重構等算法,；研制成功具有光學微掃描的顯微熱成像實驗系統(tǒng)，實現(xiàn)了由4幅低分辨力的欠采樣圖像到高分辨力熱圖像的重構,，為發(fā)展新型高性能顯微熱成像系統(tǒng)奠定了理論和技術基礎,。
　　本課題研究的顯微熱成像系統(tǒng)屬于高科技技術，由于采用價格低廉的非制冷焦平面探測器并采用了光學微掃描和超分辨力圖像處理技術,，使得系統(tǒng)在滿足細微熱分析的要求下價格低廉,，有利于在生物醫(yī)學、公共安全,、航天/航空/兵器等高可靠性要求的電子技術和科學研究領域等的推廣應用,，提高研究和實驗分析的技術水平，為提高產(chǎn)品的可靠性以及故障診斷的有效性提供技術手段,，因此,，研究成果具有很好的推廣前景和重要的經(jīng)濟和社會效益。

項目名稱：鐘形振子式角速率陀螺
候選單位（含排序）：北京理工大學,、北京信息科技大學
候 選 人（含排序）：付夢印,、蘇 中、鄧志紅,、劉 寧、劉 洪,、李 擎,、王美玲、王 博,、劉昕戈,、范軍芳、劉彤、王新宇,、馬曉飛,、張鳳萍、李振華
項目簡介（不超800字）：
　　本成果屬于導航,、制導與控制技術領域,。陀螺是實現(xiàn)載體角速率測量的關鍵部件。在隧道挖掘,、礦山開采等領域,，載體在運動過程中存在高過載、高速,、高旋等高動態(tài)惡劣環(huán)境條件,，對陀螺的過載能力提出了挑戰(zhàn)。迫切需要抗高過載,、大量程,、結構簡單、低成本的新一代陀螺,。
　　本成果借鑒中國傳統(tǒng)大鐘,，發(fā)明了鐘形振子式角速率陀螺，突破了軸對稱多曲面融合結構鐘形振子數(shù)學建模,、高過載振動特性等關鍵技術,，研制成功了鐘形振子式角速率陀螺。 本成果具有動態(tài)范圍寬,、適應轉速高,、結構簡單的特點，應用前景廣闊,。

項目名稱：多傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)信息融合與控制
候選單位（含排序）： 北京理工大學,，中國北方車輛研究所
候 選 人（含排序）：夏元清，付夢印,，任雪梅,，鄧志紅，閆莉萍,，李春明
項目簡介（不超800字）：
　　針對多傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)信息融合與控制存在的問題,，運用控制科學與工程的相關理論，探索復雜系統(tǒng)環(huán)境中,，多傳感起網(wǎng)絡信息受限情況下的信息融合與控制算法,。本項目首先針對各傳感器節(jié)點信息傳輸時滯、丟包,、亂序,、能量或帶寬受限等非完整信息情況建立多傳感器網(wǎng)絡信息模型,、傳輸時滯估計與補償?；诙鄠鞲衅骶W(wǎng)絡信息融合的結果,，發(fā)展了相應的模型預測控制方法算法。在復雜系統(tǒng)環(huán)境下,，提高信息估計與控制的準確性,，為構建可信、有效和安全的多傳感器網(wǎng)絡提供全方位支撐,。本項目具有重要理論意義和廣泛的應用價值,。

項目名稱：視覺計算中的一些基礎理論與方法研究
候選單位（含排序）：北京師范大學、北京理工大學,、香港中文大學,、澳門大學、西交利物浦大學
候 選 人（含排序）：郭平(北京師范大學),、賈云得（北京理工大學）,、段福慶(北京師范大學)，呂榮聰（香港中文大學）,、吳心篠（北京理工大學）,、陳俊龍（澳門大學）、黃開竹（西交利物浦大學）,，尹乾(北京師范大學)
項目簡介（不超800字）：
　　《視覺計算中的一些基礎理論與方法研究》屬電子信息技術領域,。在一系列國家自然科學基金等項目的支持下，本項目重點解決了圖像和視頻的數(shù)據(jù)建模,、語義分析,、視覺參數(shù)估計、以及相關的模式識別與計算機視覺方面的關鍵難題,。主要科學發(fā)現(xiàn)包括：
　　1)在對圖像和視頻數(shù)據(jù)建模中,，發(fā)現(xiàn)了模型參數(shù)與模型表示之間的關系，提出了自適應模型參數(shù)學習的理論框架,，提出了對于高維小樣本數(shù)據(jù)在以高斯混合模型為先驗條件下的模型優(yōu)化方法,。
　　2) 在對圖像和視頻內容的表示中，發(fā)現(xiàn)了局部特征的空間分布屬性,，提出了多時空尺度下的局部特征分布特征,，提出了比底層視覺更具判別力、比高層語義更具描述力的中層特征,。在對圖像和視頻內容的語義分析中,，發(fā)現(xiàn)了人、場景,、物體等不同上下文信息之間的關聯(lián)特性，研究了多種視覺信息的統(tǒng)一建模與計算框架，并在該框架下提出了高層語義推理模型,，從而得到類似于人類語言的高級語義內容描述,。
　　3) 針對視覺計算中的參數(shù)估計問題，發(fā)現(xiàn)了梯形相似不變量與攝像機參數(shù)之間的關系,，提出了一種基于平行性約束的攝像機參數(shù)估計框架,。發(fā)現(xiàn)了單光心反射折射攝像機中空間點的射影性質，建立了統(tǒng)一的單光心反射折射攝像機成像模型,，解決了反射折射攝像機參數(shù)估計的難題,。
　　4)在機器學習和模式識別的理論方面，發(fā)現(xiàn)了在最壞情況下,，和數(shù)據(jù)分布無關的貝葉斯最優(yōu)分類理論,，提出了一種新的模型Maxi-Min Margin Machine (簡稱M4)，首次成功地統(tǒng)一了支撐向量機,、線性判別分析,、最小最大概率機這三種以前被認為是非常不同的重要模型，同時也建立了該模型和最壞情況下與分布無關的貝葉斯最優(yōu)分類器的理論聯(lián)系,。
　　研究成果分別在IEEE匯刊《IEEE Transactions》系列中發(fā)表論文67篇,，在ACM匯刊中發(fā)表論文6篇，共計SCI論文348篇,。Web of Science 他引1676次,，單次引用最高達120次，谷歌學術他引3984次,。在計算機視覺頂級會議ICCV,、CVPR、ECCV等會議中發(fā)表多篇論文,。部分成果獲全國高校技術發(fā)明二等獎,，國防科學技術二等獎1項和三等獎1項。兩名項目完成人被評選為IEEE Fellow和AAAS Fellow,。