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北理工團隊在人工智能圖像識別領域取得新進展


深度學習作為新一代人工智能的核心技術,,依賴于大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)自動學習知識,。然而,現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)面臨著標注噪聲和數(shù)據(jù)分布不平衡(長尾)等科學挑戰(zhàn),,這些問題嚴重影響了訓練模型的性能,。近期,北京理工大學光電學院的許廷發(fā)教授科研團隊在長尾數(shù)據(jù)下的理論模型研究方面取得了突破性進展,。相關研究成果以“Dynamic Loss For Robust Learning”為題,,發(fā)表在國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)》上。IEEE TPAMI是人工智能,、模式識別,、圖像處理等領域的頂級權威期刊,其影響因子高達23.6,,同時也是中國計算機協(xié)會 (CCF) 推薦的人工智能領域A類期刊,。

論文第一作者為北京理工大學江慎旺博士后和李佳男副研究員,通訊作者是北京理工大學許廷發(fā)教授,。

針對智能圖像識別任務的噪聲和長尾數(shù)據(jù)訓練模型不理想難題,,許廷發(fā)科研團隊首次提出和構建了元學習自適應魯棒的數(shù)理模型。模型主要通過引入全新的動態(tài)損失函數(shù),,主動感知數(shù)據(jù)分布和訓練狀態(tài),,自適應地動態(tài)修正數(shù)據(jù)標注噪聲以及調整識別的類間距離,實現(xiàn)了在長尾噪聲數(shù)據(jù)下的魯棒學習,。

圖1 元學習自適應魯棒的數(shù)理模型

圖2展示了分類間隔和特征分布隨訓練時間的變化圖,。隨著訓練過程的推進,間隔生成器主動學習分類難度,,自適應增大長尾類別的間隔系數(shù),,如圖2類別10(折線圖標紅部分)。模型生成了清晰的類別邊界,,如圖2中的特征分布變化圖,,顯著提升了模型應對長尾噪聲數(shù)據(jù)的魯棒性。

圖2 分類間隔(上)和特征分布(下)隨訓練時間的變化圖

論文提出的數(shù)理模型對元學習在圖像識別領域的應用提供理論基礎,,其實驗結果對實際環(huán)境的智能圖像識別具有重要意義,。

論文詳情:S. Jiang, J. Li, J. Zhang, Y. Wang and T. Xu, "Dynamic Loss For Robust Learning," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, doi: 10.1109/TPAMI.2023.3311636.

論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10238823


附作者簡介:

江慎旺,北京理工大學光電學院博士后,。2014年,、2020年分別獲得北京理工大學學士、博士學位,,研究方向為機器學習和計算機視覺,。在國際頂級會議AAAI,、IEEE等期刊發(fā)表學術論文16篇,谷歌學術總引用量98次,,第一作者4篇,,申請中國發(fā)明專利1項。曾獲得2021年ICCV第二屆反無人機國際挑戰(zhàn)賽(The 2nd Anti-UAV Workshop & Challenge)冠軍及該Workshop的最佳論文,,大學生數(shù)學競賽二等獎(北京市),、大學生物理競賽二等獎(北京市)等榮譽。

李佳男,,博士,,北京理工大學光電學院預聘助理教授(特別副研究員),新加坡國立大學博士后,。主要從事光電成像目標探測與識別等方面的研究,,主持國家自然科學基金等項目5項。以第一/通訊作者在IEEE TPAMI,、CVPR等頂級期刊或會議上發(fā)表學術論文60余篇,,ESI高被引論文1篇,谷歌學術總引近4000次,。入選中國科協(xié)及北京市科協(xié)“青年人才托舉工程”項目,,獲得中國圖象圖形學學會優(yōu)秀博士學位論文,王大珩光學獎等榮譽,。指導學生獲得ICCV 2021“反無人機跟蹤”挑戰(zhàn)賽國際冠軍及最佳論文獎,、中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”典型案例等。研究成果在“中國天眼”等國家重大科技基礎設施中得到重要應用,。

許廷發(fā),,博士,教授/博導,,國家一級重點學科“光學工程”學科責任教授,,光電成像技術與系統(tǒng)教育部重點實驗室主任,北京理工大學重慶創(chuàng)新中心智能化和大數(shù)據(jù)技術實驗室主任,。近年來帶領其科研團隊圍繞光電成像探測與識別,、計算成像和人工智能等領域不斷深化研究。主持承擔國家自然科學基金委重大科研儀器研制項目等40余項,。在國際,、國內等系列期刊發(fā)表學術論文170余篇,其中被SCI/EI收錄90余篇,。以第一發(fā)明人申請國家發(fā)明專利45項,,已授權和公示15項。獲省部級科技進步二等獎等獎項3項。指導研究生獲得中國圖象圖形學學會優(yōu)秀博士學位論文,,二人次獲得王大珩高校學生光學獎,,二人次獲得全國光學與光學工程博士生學術聯(lián)賽全國百強,獲得中國高等教育博覽會“校企合作雙百計劃”典型案例和重慶英才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范團隊等榮譽稱號,。


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