北理工在腕帶式持續(xù)血壓測量方面取得重要研究進(jìn)展
發(fā)布日期：2021-08-23 供稿：計算機學(xué)院 李凡
編輯：林婷 審核：丁剛毅 閱讀次數(shù)：
近日，北理工計算機學(xué)院李凡教授團(tuán)隊在腕帶式持續(xù)血壓測量方面取得重要研究進(jìn)展,。相關(guān)研究成果“Crisp-BP: Continuous Wrist PPG-based Blood Pressure Measurement|”被國際頂級會議The 27th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking（MobiCom 2021）錄用,。論文第一作者為計算機學(xué)院二年級博士曹燁彤,，其他學(xué)生作者為陳慧杰，指導(dǎo)教師為計算機學(xué)院李凡教授（通訊作者）和美國天普大學(xué)王昱教授,。
由ACM SIGMOBILE贊助的國際會議MOBICOM是計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域難度最大,，影響力最高的國際學(xué)術(shù)會議之一（CCF認(rèn)定A類會議）,，審稿嚴(yán)苛,，每年平均僅錄用30篇左右長文,，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界均有非常大的影響力。此次李凡教授團(tuán)隊被錄用論文為北京理工大學(xué)首篇MobiCom錄用長文,，為提高我校的國際學(xué)術(shù)聲譽具有重要意義,。
該研究工作利用腕帶設(shè)備（如智能手表、智能手環(huán)）中常見的心率傳感器提取血管容量變化特征,，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)24小時持續(xù)血壓檢測,。具體研究工作解決了動脈脈搏信號提取，設(shè)備皮膚接觸壓力校正,，血壓估計方面的技術(shù)難題,。相關(guān)研究結(jié)果在無創(chuàng)、無袖帶持續(xù)血壓檢測技術(shù)領(lǐng)域跨出了重要一步,。
李凡教授科研團(tuán)隊在基于移動設(shè)備的智能感知方面取得了一系列頂尖研究成果,，如通過智能音箱發(fā)出的音頻信號感知健身動作，通過智能手機的音頻傳感器識別舌頭,、下顎動作,，追蹤手掌移動軌跡，檢測駕駛員是否存在疲勞,、吸煙等不安全狀態(tài)及行為,，利用手環(huán)的運動傳感器協(xié)助癡呆老人清洗手部，利用手環(huán)的脈搏波傳感器提取生理特征并實現(xiàn)身份認(rèn)證等,。相關(guān)成果發(fā)表于INFOCOM2017, 2019, 2020, 2021, UBICOMP2019, 2020, IEEEE Transactions on Mobile Computing等國際頂級會議和期刊,。部分研究成果形成了自主知識產(chǎn)權(quán)，研究成果對于物聯(lián)網(wǎng)智能感知發(fā)展具有重要意義,。
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