北理工研究團隊論文再次入選“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”
發(fā)布日期：2015-12-04 供稿：科學(xué)技術(shù)研究院
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在近日由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所組織召開的“中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果發(fā)布會”上,，我校電動車輛國家工程實驗室孫逢春教授研究團隊于2014年發(fā)表在《Applied Energy》期刊上的論文“A data-driven multi-scale extended Kalman filtering based parameter and state estimation approach of lithium-ion polymer battery in electric vehicles (作者：熊瑞、孫逢春,、何洪文等)”入選“2014年度中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”,。該研究團隊已經(jīng)連續(xù)兩年獲得“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”獎。
該論文主要關(guān)注電動車輛動力電池可用容量和荷電狀態(tài)(State of Charge, SOC)的聯(lián)合估計問題,。動力電池是電動車輛的技術(shù)瓶頸,，受限于其復(fù)雜的電化學(xué)反應(yīng)過程和強時變非線性特性，同時要考慮溫度,、載荷,、不一致性、性能退化等不確定性應(yīng)用條件的影響,，其動態(tài)建模和狀態(tài)準確估計一直是行業(yè)技術(shù)研究的熱點和難點,。北理工電動車輛國家工程實驗室孫逢春教授研究團隊在此方面開展了系統(tǒng)深入的研究工作。論文針對電動車輛動力電池多狀態(tài)的強耦合,、不同步時變特性以及難估計等問題,，建立基于多時間尺度的雙卡爾曼濾波方法實施動力電池容量和荷電狀態(tài)的聯(lián)合在線估計。試驗結(jié)果表明該方法具有較高的精確性和良好的魯棒性,，SOC和容量估計誤差在2%以內(nèi),。
中國科學(xué)技術(shù)信息研究所為進一步提高我國科技影響力，引導(dǎo)我國學(xué)者的論文發(fā)表模式由重視數(shù)量向重視質(zhì)量方向轉(zhuǎn)變，于2007年首次開展“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”評定工作,。評定采用定性和定量相結(jié)合,，即文獻計量和專家評估相結(jié)合的方式確定，評價指標包括：論文的創(chuàng)新性（是否獲得重大基金和項目支持）,，發(fā)表論文的期刊水平（期刊的主要指標影響因子和總被引數(shù)在學(xué)科中所處的位置）,，是否處于研究前沿（是否屬于研究熱點，考察論文發(fā)表當(dāng)年的被引次數(shù)）,，合著論文中我國作者的主導(dǎo)性（以我為主的國際合作情況）,，論文的文獻類型（只計Article和Review類型），論文的參考文獻情況（考察Article和Review國際平均引文數(shù)）,。本年度百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文產(chǎn)生自2014年表現(xiàn)不俗的論文(共91389篇),，是從2014年SCI收錄的我國第一作者論文中選取的，分布于化學(xué),、物理,、生物、材料科學(xué),、化工,、電子通訊、臨床醫(yī)學(xué)等24個學(xué)科領(lǐng)域,，作者分屬于81個學(xué)術(shù)機構(gòu),，其中涉及高等院校45所。
本次獲獎是我校教師在2013年首次獲獎后第三次獲得此項殊榮,，標志著學(xué)校的高水平論文工作取得新的進步,。
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