北理工電動車輛實驗室國家工程實驗室論文獲2017年ISEV國際學(xué)術(shù)會議最佳論文獎

發(fā)布日期：2017-08-21 供稿：機(jī)械學(xué)院

編輯：鄂嵋審核：左正興閱讀次數(shù)：

2017年7月26日至29日，在瑞典首都斯德哥爾摩舉辦的International Symposium on Electric Vehicles (ISEV2017) 國際學(xué)術(shù)會議中，我校機(jī)械與車輛學(xué)院電動車輛國家工程實驗室何洪文教授課題組的論文“Validation and verification of a hybrid method for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries”獲得大會的Best Paper Award獎，并由大會主席Suleiman M Sharkh教授親自頒獎。

    ISEV2017國際學(xué)術(shù)會議以電動汽車前沿技術(shù)和工程應(yīng)用為主題，由瑞典隆德大學(xué)參與主辦，國際期刊Journal of Cleaner Production(IF=5.715)、Energy, Ecology and Environment和Energies (IF=2.262)支持出版的大型國際學(xué)術(shù)會議，會議主題涵蓋了電力電子與電機(jī)驅(qū)動、電池及其管理技術(shù)、充電系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、建模和仿真、智能網(wǎng)聯(lián)和無人駕駛、運輸電氣化規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)，政策法規(guī)等在內(nèi)的與電動汽車相關(guān)的各個領(lǐng)域。本次ISEV大會從240多篇投稿中，最終評選出了2篇最佳論文。
    在該篇文章中，何洪文教授指導(dǎo)的張永志博士研究生針對鋰離子動力電池剩余壽命預(yù)測中數(shù)據(jù)量和方法應(yīng)用性差的難題，開發(fā)了一種由相關(guān)向量機(jī)和粒子濾波器(PF)組成的融合技術(shù)，基于此構(gòu)建剩余壽命預(yù)測的電池老化模型，可以降低70%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；此外，應(yīng)用Monte Carlo方法提出了算法模型的驗證框架，并作為PF顆粒的基線，結(jié)果表明該方法能夠較早預(yù)測電池的失效。
   張永志：2013年本科畢業(yè)于重慶大學(xué)，目前是我校機(jī)械與車輛學(xué)院直博生，2016年9月前往美國馬里蘭大學(xué)開展聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生，為期18個月，主要研究方向為電動汽車動力電池電能量和耐久性集成管理。

北理工電動車輛實驗室國家工程實驗室論文獲2017年ISEV國際學(xué)術(shù)會議最佳論文獎

最新新聞