北理工孫逢春院士團隊論文再次入選“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”
發(fā)布日期：2017-12-06 供稿：科研院 包成剛
編輯：王玉國 審核：王佳楠 閱讀次數(shù)：
日前,，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所在北京舉行了2017年中國科技論文統(tǒng)計結(jié)果發(fā)布會,，北理工電動車輛國家工程實驗室孫逢春院士團隊于2016年發(fā)表在《Applied Energy》期刊上的論文“A systematic state-of-charge estimation framework for multi-cell battery pack in electric vehicles using bias correction technique (作者：孫逢春,、熊瑞,、何洪文)入選“2016年度中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”,。該研究團隊已經(jīng)連續(xù)三次獲得“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”獎,，主要作者均為熊瑞,、何洪文和孫逢春,，其中熊瑞博士為我校機械與車輛學(xué)院孫逢春院士和何洪文教授聯(lián)合指導(dǎo)的博士研究生，2014年留校任教至今,，長期從事電動汽車動力電池和多電源集成管理的基礎(chǔ)理論和工程應(yīng)用研究,。
該論文主要關(guān)注電動車輛動力電池系統(tǒng)能量/容量最大化應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)難題。動力電池是電動車輛的技術(shù)瓶頸,，受限于其復(fù)雜的電化學(xué)反應(yīng)過程,，以及溫度、載荷,、不一致性,、性能退化等不確定性應(yīng)用條件的影響，成組應(yīng)用時顯現(xiàn)強時變非線性非均一等動態(tài)復(fù)雜特性,，其高精度建模和狀態(tài)估計一直是行業(yè)技術(shù)研究的熱點和難點,。北理工電動車輛國家工程實驗室孫逢春院士研究團隊在此方面開展了大量系統(tǒng)深入的研究工作。該論文提出一套完整的動力電池系統(tǒng)狀態(tài)估計算法框架,，從特征單體篩選,、通用模型構(gòu)建,、模型偏差補償和不確定性量化、狀態(tài)估計等方面對電池系統(tǒng)狀態(tài)的高精度估計提出全新的解決思路,。結(jié)果表明所提出的方法能夠精確,、快速估計動力電池系統(tǒng)的狀態(tài)，荷電狀態(tài)SOC估計誤差在2%以內(nèi),。該篇論文同時也入選ESI高被引論文和ESI熱點論文,、Applied Energy (SCI TOP期刊)高被引論文等。
中國科學(xué)技術(shù)信息研究所為進一步提高我國科技影響力,，引導(dǎo)我國學(xué)者的論文發(fā)表模式由重視數(shù)量向重視質(zhì)量方向轉(zhuǎn)變,，于2007年首次開展“中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文”評定工作。評定采用定性和定量相結(jié)合,，即文獻計量和專家評估相結(jié)合的方式確定,。本年度獲獎?wù)撐姆謱儆?7個機構(gòu)，其中高等院校74篇,。
本次獲獎是我校教師第四次獲得此項殊榮,，孫逢春院士團隊三次入選，2015年和2014年獲獎報道見下,。
2015年獲獎報道：http://drbrecher.com/xww/xsjl1/119699.htm
2014年獲獎報道：http://drbrecher.com/xww/xsjl1/107521.htm
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