澳大利亞莫納什大學(xué)Wray Buntine教授一行受邀到北理工進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
發(fā)布日期：2018-11-23 供稿：計算機(jī)學(xué)院 鑒萍 攝影：計算機(jī)學(xué)院
編輯：林婷 審核：丁剛毅 閱讀次數(shù)：
2018年11月19日上午,，澳大利亞莫納什大學(xué)Wray Buntine教授,、杜嵐博士、趙賀博士生一行應(yīng)北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院語言智能與社會計算研究所邀請來校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流,，并作學(xué)術(shù)報告,。報告由計算機(jī)學(xué)院鑒萍博士主持，教授學(xué)者及學(xué)生30余人參加,。
學(xué)術(shù)報告由杜嵐博士主講,，報告題目為“Modelling text data with auxiliary information”。報告中,，杜嵐博士系統(tǒng)地介紹了主題模型的發(fā)展及最新的研究成果,，細(xì)致講述了如何將文本類別及詞之間的語義特征作為元信息整合到主題模型中，以及通過主題分層和子主題形式為主題之間和主題內(nèi)部的結(jié)構(gòu)關(guān)系建模,。二者都可以有效提高主題模型的質(zhì)量和精度,。杜嵐博士展示的兩個模型構(gòu)思新穎，也為解決深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可解釋性這一難題提供了一個很好的思路,。
在問答環(huán)節(jié)中,，杜嵐博士耐心地解答了各位師生的疑問，并結(jié)合自身的科研經(jīng)歷,，給出了合理的建議,。Wary Buntine教授就如何選擇合適的研究方向，做出高水平的學(xué)術(shù)成果,，進(jìn)行了耐心的指導(dǎo),，讓在座的師生受益匪淺，收獲良多,。Wary Buntine教授一行的此次到訪,，不僅開闊了學(xué)生視野，增進(jìn)了交流,，也為雙方進(jìn)一步的學(xué)術(shù)合作奠定了基礎(chǔ),。
個人簡介：
Wray Buntine，教授,，自2014年起擔(dān)任莫納什大學(xué)全職教授,；曾在NICTA，赫爾辛基信息技術(shù)研究所開展語義搜索項目,，曾就職于NASA艾姆斯研究中心,，加州大學(xué)伯克利分校和谷歌等。他致力于概率方法的理論研究和該方法在文檔及文本分析,、社交網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
杜嵐,，博士,，數(shù)據(jù)科學(xué)講師,，博導(dǎo)，現(xiàn)就職于澳大利亞莫那什大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院,。他分別于2007年和2012年獲得澳大利亞國立大學(xué)一等榮譽學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位,。2012年到2015年之間，杜嵐博士就職于澳大利亞麥考瑞大學(xué)自然語言處理中心,。2015年9月加入莫那什大學(xué),。他的主要研究方向是統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)及其在文本分析，圖表表示學(xué)習(xí),，關(guān)系學(xué)習(xí),，社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面的應(yīng)用。他在頂級會議/期刊上發(fā)表了超過35篇論文,，其中包括NIPS,，,ICML，AISTATS,，AAAI,，ACL，TPMI等,。同時他擔(dān)任過或正在擔(dān)任多個機(jī)器學(xué)習(xí),，數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理國際頂級會議的程序委員會成員。
分享到：