澳大利亞莫納什大學(xué)Wray Buntine教授一行受邀到北理工進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
發(fā)布日期：2018-11-23 供稿：計(jì)算機(jī)學(xué)院 鑒萍 攝影：計(jì)算機(jī)學(xué)院
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2018年11月19日上午，澳大利亞莫納什大學(xué)Wray Buntine教授、杜嵐博士、趙賀博士生一行應(yīng)北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院語(yǔ)言智能與社會(huì)計(jì)算研究所邀請(qǐng)來(lái)校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，并作學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由計(jì)算機(jī)學(xué)院鑒萍博士主持，教授學(xué)者及學(xué)生30余人參加。
學(xué)術(shù)報(bào)告由杜嵐博士主講，報(bào)告題目為“Modelling text data with auxiliary information”。報(bào)告中，杜嵐博士系統(tǒng)地介紹了主題模型的發(fā)展及最新的研究成果，細(xì)致講述了如何將文本類別及詞之間的語(yǔ)義特征作為元信息整合到主題模型中，以及通過(guò)主題分層和子主題形式為主題之間和主題內(nèi)部的結(jié)構(gòu)關(guān)系建模。二者都可以有效提高主題模型的質(zhì)量和精度。杜嵐博士展示的兩個(gè)模型構(gòu)思新穎，也為解決深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可解釋性這一難題提供了一個(gè)很好的思路。
在問(wèn)答環(huán)節(jié)中，杜嵐博士耐心地解答了各位師生的疑問(wèn)，并結(jié)合自身的科研經(jīng)歷，給出了合理的建議。Wary Buntine教授就如何選擇合適的研究方向，做出高水平的學(xué)術(shù)成果，進(jìn)行了耐心的指導(dǎo)，讓在座的師生受益匪淺，收獲良多。Wary Buntine教授一行的此次到訪，不僅開闊了學(xué)生視野，增進(jìn)了交流，也為雙方進(jìn)一步的學(xué)術(shù)合作奠定了基礎(chǔ)。
個(gè)人簡(jiǎn)介：
Wray Buntine，教授，自2014年起擔(dān)任莫納什大學(xué)全職教授；曾在NICTA，赫爾辛基信息技術(shù)研究所開展語(yǔ)義搜索項(xiàng)目，曾就職于NASA艾姆斯研究中心，加州大學(xué)伯克利分校和谷歌等。他致力于概率方法的理論研究和該方法在文檔及文本分析、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
杜嵐，博士，數(shù)據(jù)科學(xué)講師，博導(dǎo)，現(xiàn)就職于澳大利亞莫那什大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院。他分別于2007年和2012年獲得澳大利亞國(guó)立大學(xué)一等榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位。2012年到2015年之間，杜嵐博士就職于澳大利亞麥考瑞大學(xué)自然語(yǔ)言處理中心。2015年9月加入莫那什大學(xué)。他的主要研究方向是統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其在文本分析，圖表表示學(xué)習(xí)，關(guān)系學(xué)習(xí)，社交網(wǎng)絡(luò)分析等方面的應(yīng)用。他在頂級(jí)會(huì)議/期刊上發(fā)表了超過(guò)35篇論文，其中包括NIPS，,ICML，AISTATS，AAAI，ACL，TPMI等。同時(shí)他擔(dān)任過(guò)或正在擔(dān)任多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的程序委員會(huì)成員。
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