北理工智能化圖形生成方面取得科研進(jìn)展
發(fā)布日期：2020-01-10 供稿：光電學(xué)院
編輯：盛筠 審核：董立泉 閱讀次數(shù)：
近日，北京理工大學(xué)光電學(xué)院許廷發(fā)教授與指導(dǎo)的李佳男博士生的研究成果“LayoutGAN: Synthesizing Graphic Layouts with Vector-Wireframe Adversarial Networks”被IEEE旗下，模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際頂級期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence發(fā)表。該研究成果由許廷發(fā)教授團(tuán)隊與美國Adobe公司、加拿大多倫多大學(xué)合作完成。
近年來，人工智能技術(shù)在圖像理解，自然語言處理等領(lǐng)域取得了飛躍的進(jìn)步。其中，如何利用生成模型對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行自主建模，使得機(jī)器朝著更加“智慧”的方向發(fā)展，正在受到越來越廣泛的關(guān)注。然而，傳統(tǒng)的生成模型通常僅局限于圖像增強(qiáng)與生成高分辨率圖像。通過與國際知名科研機(jī)構(gòu)深度合作，北京理工大學(xué)許廷發(fā)教授團(tuán)隊率先提出新型LayoutGAN生成模型，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行幾何圖形自動化布局與設(shè)計，并可以成功應(yīng)用于文檔智能布局，網(wǎng)頁自動化設(shè)計等眾多領(lǐng)域。該項(xiàng)研究為智能化圖形生成設(shè)計提供了新的思路，豐富并擴(kuò)展了人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，是對國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃以及北京理工大學(xué)加強(qiáng)海外學(xué)術(shù)交流合作號召的積極響應(yīng)。
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI) 是人工智能、模式識別、圖像處理等研究領(lǐng)域的權(quán)威期刊，影響因子17.73，被中國計算機(jī)協(xié)會(CCF)推薦為人工智能領(lǐng)域A類期刊，對所刊登論文的原始創(chuàng)新性要求較高。
原文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8948239
Jianan Li, Jimei Yang, Aaron Hertzmann, Jianming Zhang, Tingfa Xu. LayoutGAN: Synthesizing Graphic Layouts with Vector-Wireframe Adversarial Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, DOI: 10.1109/TPAMI.2019.2963663
附作者簡介：
李佳男，北京理工大學(xué)光電學(xué)院2013級直博生，師從許廷發(fā)教授，研究方向?yàn)楣鈱W(xué)成像探測與識別、圖像與視頻處理、計算機(jī)視覺、多媒體。2015年由國家高水平公派留學(xué)項(xiàng)目資助前往新加坡國立大學(xué)(NUS)進(jìn)行為期兩年的博士生聯(lián)合培養(yǎng)，外方導(dǎo)師為計算機(jī)視覺領(lǐng)域著名學(xué)者顏水成，馮佳時教授。
讀博期間，曾獲得王大珩高校學(xué)生光學(xué)獎、博士研究生國家獎學(xué)金、北京理工大學(xué)高水平博士學(xué)位論文育苗基金、北京理工大學(xué)優(yōu)秀研究生學(xué)位論文等多項(xiàng)創(chuàng)新人才獎勵，并獲得2017年ImageNet國際大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽目標(biāo)定位任務(wù)的團(tuán)隊冠軍。累計在IEEE TPAMI、TCSVT、TMM等SCI期刊以及CVPR、ICLR、NeurIPS等國際頂級會議上發(fā)表論文15篇，其中第一作者8篇，總引用次數(shù)超過1000次。同時，還多次擔(dān)任IEEE TCSVT、TMM等SCI期刊以及ICCV 2019、CVPR 2020等國際頂級會議的審稿人。
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