北理工團(tuán)隊在《Nature Climate Change》發(fā)表的二氧化碳減排領(lǐng)域研究成果入選精選論文
發(fā)布日期:2023-07-01 供稿:管理學(xué)院 攝影:管理學(xué)院
編輯:吳楠 審核:顏志軍 閱讀次數(shù):北京理工大學(xué)能源與環(huán)境政策研究中心魏一鳴教授團(tuán)隊針對俄歐能源中斷問題的研究取得重要進(jìn)展。相關(guān)研究成果 “Carbon emissions and economic impact of EU’s embargoing Russian fossil fuels”以研究長文(Analysis)形式發(fā)表于自然子刊《自然·氣候變化》(Nature Climate Change),。這是魏一鳴教授團(tuán)隊自2017年以來在自然子刊上累計發(fā)表的第7篇文章,。魏一鳴教授團(tuán)隊青年教師劉麗靜預(yù)聘副教授為本文的共同第一作者。該論文被Nature Climate Change選為期刊精選文章(Featured Article)。
圖1 該文入選精選文章(Featured Article)
烏克蘭危機(jī)加劇了地緣政治摩擦,引發(fā)了全球能源市場的動蕩,。鑒于俄羅斯在全球能源市場上的重要地位,人們對俄羅斯能源供應(yīng)未來可能中斷的擔(dān)憂正不斷增加,。由于二氧化碳排放主要來自化石燃料的燃燒,,能源中斷必然會對溫室氣體排放產(chǎn)生影響。而目前正是實現(xiàn)巴黎協(xié)定目標(biāo)的關(guān)鍵時期,,度量這一重要地緣政治事件的環(huán)境影響是非常必要的,。
針對此問題,現(xiàn)有相關(guān)研究大多聚焦對能源進(jìn)口國或俄羅斯的局部影響,,納入波及效應(yīng)的全局經(jīng)濟(jì)影響分析十分有限,。為此,,本研究模擬和探討了俄羅斯和歐盟能源中斷的潛在影響和歐盟可能采取的危機(jī)應(yīng)對措施,,并針對單個能源商品中斷、勞動力市場差異化設(shè)置和貿(mào)易替代效應(yīng)開展了一系列不確定性分析,。
研究顯示,,若歐盟禁運俄羅斯的化石燃料(特別是石油和天然氣),俄歐雙方及世界其他區(qū)域的經(jīng)濟(jì)都將受到損害,,短期全球GDP將損失0.5%-0.8%,。歐盟的生產(chǎn)和消費,特別是能源密集型行業(yè)將受到負(fù)面影響,,2022年其GDP將下降1.5–2.5%,。歐盟由于國內(nèi)化石能源價格大幅上漲(油價上漲12-20%,天然氣價格上漲39-64%),,其化石燃料總消費量將顯著下降,,導(dǎo)致二氧化碳排放量下降12.3-18.3%。由于俄羅斯嚴(yán)重依賴石油和天然氣收入,,俄羅斯出口的減少將對經(jīng)濟(jì)造成更嚴(yán)重的影響,,2022年GDP損失為3.7–5.5%。雖然歐盟內(nèi)部的需求側(cè)響應(yīng)措施會進(jìn)一步導(dǎo)致其二氧化碳排放下降,,同時緩解其GDP損失,,但全球仍將遭受一定的經(jīng)濟(jì)損失。此外,,禁運引發(fā)的全球自由貿(mào)易秩序破壞還可能造成其他影響,。
圖2 俄歐能源中斷對全球各區(qū)域GDP和CO2排放的影響
該研究采用的研究工具是魏一鳴教授團(tuán)隊自主設(shè)計開發(fā)的中國氣候變化綜合評估模型(C3IAM)中的經(jīng)濟(jì)模塊—全球能源和環(huán)境政策分析模型 (GEEPA)。C3IAM模型耦合了地球系統(tǒng)模式與社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),,是評估氣候政策的關(guān)鍵工具,,也是中國唯一入選聯(lián)合國氣候變化專門委員會第六次評估報告(IPCC AR6)的全球綜合評估模型,。GEEPA是一個全球多區(qū)域遞歸動態(tài)可計算一般均衡模型,不僅覆蓋了全球經(jīng)濟(jì)增長,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),、投資消費、能源消耗等社會經(jīng)濟(jì)要素的變化,,而且還通過引入溫室氣體和污染物排放模塊,,可用于測算經(jīng)濟(jì)活動對環(huán)境的影響,包括環(huán)境排放,、輻射強迫,、溫升等。
圖3 C3IAM/GEEPA的總體框架
原文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41558-023-01606-7
Liu, LJ., Jiang, HD., Liang, QM. et al. Carbon emissions and economic impacts of an EU embargo on Russian fossil fuels. Nat. Clim. Chang. (2023). https://doi.org/10.1038/s41558-023-01606-7
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