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近日，CCF-A類頂會(huì)ACM MobiCom 2021宣布最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王國(guó)仁教授、劉馳教授、韓銳副教授團(tuán)隊(duì)獲得最佳社區(qū)論文亞軍（Best Community Paper Runner-up Award）。這是27年來(lái)中國(guó)大陸研究團(tuán)隊(duì)以第一作者單位第三次獲獎(jiǎng)。MobiCom會(huì)議是移動(dòng)計(jì)算和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域難度最大、影響力最高的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議之一，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界均有極高影響力。MobiCom2021大會(huì)共收到299篇有效投稿，授予最佳論文獎(jiǎng)4項(xiàng)，比例僅為1.34%。論文主要完成人張青龍，作為本科生在大四階段完成此工作，曾獲2021年北京市優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，目前在韓銳副教授的指導(dǎo)下攻讀碩士研究生。

獲獎(jiǎng)?wù)撐念}為《LegoDNN: Block-grained Scaling of Deep Neural Networks for Mobile Vision》。隨著智能手機(jī)等邊緣設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛部署于邊緣設(shè)備。然而，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理需要消耗大量的資源，這與邊緣設(shè)備性能和能量受限的特征背道而馳；多應(yīng)用的場(chǎng)景使得資源更加緊缺且不斷波動(dòng)，加劇了該矛盾。本文巧妙地將生活中的樂(lè)高（Lego）積木與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）結(jié)合，提出了LegoDNN框架：將原始深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分和轉(zhuǎn)化為多個(gè)相互兼容的“塊”，從中選擇一部分塊即可組合成為一個(gè)可用的派生模型。“組合爆炸”的現(xiàn)象使得少量的塊即可組合出成千上萬(wàn)種不同的派生模型，提高派生模型生成效率；當(dāng)可用資源變化，LegoDNN只需要置換當(dāng)前模型中的一部分塊即可將當(dāng)前模型轉(zhuǎn)化為更適應(yīng)當(dāng)前場(chǎng)景的模型，模型切換成本低。大量在真機(jī)上的實(shí)驗(yàn)表明，LegoDNN在精度和能耗上均優(yōu)于數(shù)種基線方法，并廣泛適用于不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣設(shè)備和應(yīng)用場(chǎng)景。

獲獎(jiǎng)?wù)撐膶?shí)現(xiàn)的LegoDNN移動(dòng)視覺(jué)識(shí)別任務(wù)

主要完成人簡(jiǎn)介：

韓銳，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院預(yù)聘副教授、博導(dǎo)，是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室和智能信息技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的核心成員。2010年碩士畢業(yè)于清華大學(xué)并獲優(yōu)秀碩士畢業(yè)生，2014年博士畢業(yè)于英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院。主要研究方向?yàn)檫吘壷悄芗夹g(shù)。近五年在CCF-A類會(huì)議/期刊發(fā)表論文17篇（第一作者9篇），主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上/青年項(xiàng)目。

劉馳，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博導(dǎo)，智能信息技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家、中國(guó)電子學(xué)會(huì)會(huì)士。分別于清華大學(xué)和英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)橹悄芪锫?lián)網(wǎng)技術(shù)。獲得KDD’21最佳論文亞軍，及省部級(jí)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。培養(yǎng)的多名學(xué)生獲得北京市優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文、中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀碩士論文等。

王國(guó)仁，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博導(dǎo)，國(guó)務(wù)院學(xué)科評(píng)議組成員、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程國(guó)家級(jí)人選，授予“有突出貢獻(xiàn)中青年專家”榮譽(yù)稱號(hào)。獲得東北大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、遼寧省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、遼寧省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)等省部級(jí)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)共10項(xiàng)。