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北理工團隊獲國際會議NLPCC2022最佳論文獎


日前,北京理工大學(xué)計算機學(xué)院宋大為教授團隊在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的領(lǐng)域適配,、知識蒸餾,、模型壓縮以及下游任務(wù)應(yīng)用(例如情感分析,、語義匹配,、文本生成等)方面,取得一系列研究新進展,。9月25日,,團隊的學(xué)術(shù)論文榮獲自然語言處理國際會議NLPCC2022(CCF-C類)最佳論文獎(Best Paper Award)。10月6日,,自然語言處理領(lǐng)域頂會EMNLP 2022放榜,,宋大為教授團隊表現(xiàn)卓越,共有4篇高質(zhì)量主會長文論文被接收,。

NLPCC(Natural Language Processing and Chinese Computing)是中國計算機學(xué)會主辦的自然語言處理(NLP)和中文計算(CC)領(lǐng)域的高水平國際會議,。NLPCC 2022于9月22日至25日在桂林舉辦,宋大為教授團隊學(xué)生楊藝,、張辰與香港中文大學(xué)(深圳)合作的論文“Doge Tickets: Uncovering Domain-general Language Models by Playing Lottery Tickets”被評選為最佳論文,。

EMNLP(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)是自然語言處理領(lǐng)域的頂級國際會議,由國際計算語言學(xué)會(ACL)主辦,,Google Scholar計算語言學(xué)刊物指標(biāo)中排名第二,,是CCF-B類推薦會議(清華大學(xué)A類會議)。EMNLP 2022將于12月7日至11日在阿布扎比(Abu Dhabi)以在線和離線的方式舉行,。本次會議中,,宋大為教授團隊學(xué)生張辰、張寒青,、馬放,、楊藝所完成的4篇論文被接收為主會長文。


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