北理工科研團(tuán)隊(duì)論文被歸入Clinical Medicine領(lǐng)域同一出版年前1%
發(fā)布日期：2025-01-24 供稿：光電學(xué)院 攝影：光電學(xué)院
編輯：盛筠 審核：董立泉 閱讀次數(shù)：
根據(jù)Web of Science中Essential Science Indicators的數(shù)據(jù)，我校光電學(xué)院許廷發(fā)教授科研團(tuán)隊(duì)發(fā)表的SCI論文,，成為ESI數(shù)據(jù)庫(kù)的高被引論文,，這一數(shù)據(jù)表明,，根據(jù)對(duì)應(yīng)領(lǐng)域和出版年中的高引用閾值，該篇論文已被歸入Clinical Medicine領(lǐng)域同一出版年最優(yōu)秀的前1%之列,，其學(xué)術(shù)價(jià)值得到了該領(lǐng)域內(nèi)全球研究者的關(guān)注與肯定,。
科研論文以“RTNet: relation transformer network for diabetic retinopathy multi-lesion segmentation”為題發(fā)表在IEEE Transactions on Medical Imaging（簡(jiǎn)稱IEEE TMI），該期刊由美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）發(fā)行,，主要刊登超聲和光學(xué)方法等方式實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)成像的原創(chuàng)文章,。期刊聚焦新的采集技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像處理和分析,、可視化和性能,、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)方法,，是人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域最具影響力的期刊之一,，近5年的影響因子為11.3。
論文針對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）多病灶分割任務(wù)中病灶之間的病理關(guān)聯(lián)缺乏利用,、視網(wǎng)膜組織復(fù)雜性導(dǎo)致病灶檢測(cè)模糊等挑戰(zhàn),，提出了溯源關(guān)系變換器網(wǎng)絡(luò)（RTNet），如圖1所示,。該方法在共享基礎(chǔ)特征以確保計(jì)算效率的同時(shí),，采用雙分支架構(gòu)分別處理病灶與血管信息,。利用關(guān)系變換器模塊，通過(guò)自注意力機(jī)制挖掘病灶之間的全局依賴關(guān)系,，同時(shí)利用交叉注意力機(jī)制將血管信息引入病灶分割,，以減少?gòu)?fù)雜視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)帶來(lái)的檢測(cè)模糊。此外,，引入全局變換器模塊以保持細(xì)節(jié)信息,，增強(qiáng)對(duì)小型病灶的捕獲能力。
圖1 糖尿病視網(wǎng)膜病變多病灶分割模型
該方法在IDRiD和DDR數(shù)據(jù)集上取得了領(lǐng)先的分割性能,，顯著提升了模型的檢測(cè)精度和魯棒性,，提高了醫(yī)學(xué)模型的可解釋性，為多病灶聯(lián)合分割提供了一種新的有效解決方案,，并在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用潛力,。
論文詳情：S. Huang, J. Li, Y. Xiao, N. Shen and T. Xu, "RTNet: Relation Transformer Network for Diabetic Retinopathy Multi-lesion Segmentation," in IEEE Transactions on Medical Imaging, doi: 10.1109/TMI.2022.3143833.
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9684442
附作者簡(jiǎn)介：
黃詩(shī)淇，論文第一作者,，北京理工大學(xué)光電學(xué)院2021級(jí)博士生,，師從許廷發(fā)教授，研究方向是光學(xué)成像和醫(yī)學(xué)圖像處理?，F(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文15篇,，其中第一作者8篇，包括IEEE TMI,、IEEE TPAMI,、Optics Express等高水平期刊和CVPR、MICCAI等頂級(jí)會(huì)議,，申請(qǐng)中國(guó)發(fā)明專利2項(xiàng),。多次擔(dān)任IEEE TMI、IEEE TMM,、IEEE TIM,、NeurIPS、CVPR等SCI期刊或會(huì)議審稿人,。曾獲中國(guó)大學(xué)生物理學(xué)術(shù)競(jìng)賽二等獎(jiǎng),、光學(xué)與光學(xué)工程博士生學(xué)術(shù)聯(lián)賽北京賽區(qū)二等獎(jiǎng)、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽(yù),。
李佳男,，博士，北京理工大學(xué)光電學(xué)院長(zhǎng)聘副教授/博導(dǎo),，新加坡國(guó)立大學(xué)博士后,。主要從事光電成像目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別等方面的研究，主持國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目 5 項(xiàng),。以第一/共一作者發(fā)表IEEE TPAMI 4篇,，IEEE TNNLS,、CVPR等論文11篇，ESI高被引論文1篇,；以通訊作者發(fā)表論文40余篇,；谷歌學(xué)術(shù)總引4000余次。入選中國(guó)科協(xié)及北京市科協(xié)“青年人才托舉工程”項(xiàng)目,，獲得中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文,，王大珩光學(xué)獎(jiǎng)等榮譽(yù)。指導(dǎo)學(xué)生獲得 ICCV 2021“反無(wú)人機(jī)跟蹤”挑戰(zhàn)賽國(guó)際冠軍及最佳論文獎(jiǎng),、第四屆“空天杯”創(chuàng)新創(chuàng)意大賽二等獎(jiǎng),、中國(guó)高等教育博覽會(huì)“校企合作 雙百計(jì)劃”典型案例等。研究成果在“中國(guó)天眼”等國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施中得到重要應(yīng)用,。
許廷發(fā),，論文通訊作者，教授,，博士生導(dǎo)師,，國(guó)家一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科“光學(xué)工程”學(xué)科責(zé)任教授,，光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,，北京理工大學(xué)重慶創(chuàng)新中心責(zé)任教授。近年來(lái)帶領(lǐng)其科研團(tuán)隊(duì)圍繞光電成像探測(cè)與識(shí)別,、計(jì)算成像和人工智能等領(lǐng)域不斷深化研究,。主持承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金委重大科研儀器研制項(xiàng)目等40余項(xiàng)。在國(guó)際,、國(guó)內(nèi)等系列期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇,，其中被SCI/EI收錄120余篇。以第一發(fā)明人申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利87項(xiàng),，已授權(quán)和公示45項(xiàng),。獲國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)。指導(dǎo)研究生獲得中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文,、王大珩高校學(xué)生光學(xué)獎(jiǎng),、全國(guó)光學(xué)與光學(xué)工程博士生學(xué)術(shù)聯(lián)賽全國(guó)百?gòu)?qiáng)等，獲得中國(guó)高等教育博覽會(huì)“校企合作 雙百計(jì)劃”典型案例和重慶英才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范團(tuán)隊(duì)等榮譽(yù)稱號(hào),。
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