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北理工課題組在《物理學(xué)報(bào)》上發(fā)表的前沿綜述被評(píng)選為優(yōu)秀論文


近日,,北京理工大學(xué)物理學(xué)院孫林鋒教授課題組在中國(guó)物理學(xué)重要期刊《物理學(xué)報(bào)》上發(fā)表題為“基于二維層狀材料的神經(jīng)形態(tài)器件研究進(jìn)展”的前沿綜述論文,該論文近期被評(píng)選為《物理學(xué)報(bào)》當(dāng)期優(yōu)秀論文,,并在《物理學(xué)報(bào)》網(wǎng)站首頁和微信公眾號(hào)重點(diǎn)推薦,。孫林鋒教授是論文通訊作者,課題組李策和楊棟梁同學(xué)為本文共同作者,,北京理工大學(xué)是第一單位,。該工作獲得了北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)專題項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金的支持。

摩爾定律的放緩以及傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)中計(jì)算與存儲(chǔ)單元的分離,,導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)在搬運(yùn)過程中功耗增加和時(shí)間延遲,,致使集成電路以及芯片設(shè)計(jì)面臨越來越多的挑戰(zhàn)。而基于存算一體架構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)器件,,可利用歐姆定律和基爾霍夫定律實(shí)現(xiàn)原位計(jì)算,,從而有望克服傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)瓶頸。二維材料由于其層狀超薄特性和新奇的物理效應(yīng),,為進(jìn)一步縮小器件尺寸,,并實(shí)現(xiàn)存算/感存算一體技術(shù)提供了方案。該文從經(jīng)典理論和量子理論角度出發(fā),,綜述了基于二維材料的神經(jīng)形態(tài)器件中的物理效應(yīng)和憶阻特性,,并詳細(xì)闡述了神經(jīng)形態(tài)器件對(duì)LIF模型、H-H模型等神經(jīng)元模型以及長(zhǎng)期可塑性,、短期可塑性,、放電時(shí)間依賴可塑性和尖峰頻率依賴可塑性等突觸可塑性的模擬。在此基礎(chǔ)上,,該綜述進(jìn)一步介紹了基于二維材料的神經(jīng)形態(tài)器件在視覺,、聽覺以及觸覺感知等領(lǐng)域的探索性應(yīng)用,。最后該綜述總結(jié)了當(dāng)前研究領(lǐng)域面臨的一系列問題,并從高密度器件陣列集成,、多物理場(chǎng)效應(yīng)耦合調(diào)控角度對(duì)未來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模存算/感存算一體的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng),,延續(xù)摩爾定律,克服馮·諾依曼瓶頸限制進(jìn)行了展望,。

圖1:(a) 聲音定位示意圖[1],;(b) 焦耳熱驅(qū)動(dòng)的電導(dǎo)變化[1];(c) 兩個(gè)連續(xù)脈沖刺激后的雙脈沖易化(PPF)和雙脈沖抑制(PPD)指數(shù)與脈沖間隔(Δt)的函數(shù)關(guān)系圖[1],;(d) 在生物儲(chǔ)備池計(jì)算系統(tǒng)上執(zhí)行的認(rèn)知任務(wù)示意圖[2],;(e) 對(duì)語言符號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率[2]。


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[1] Sun L, Zhang Y, Hwang G, Jiang J, Kim D, Eshete Y A, Zhao R, Yang H 2018 Nano Lett. 18 3229.

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文章信息:Li Ce, Yang Dong-Liang, Sun Lin-Feng. Research progress of neuromorphic devices based on two-dimensional layered materials. Acta Phys. Sin., 2022, 71(21): 218504. doi: 10.7498/aps.71.20221424

文章鏈接:https://wulixb.iphy.ac.cn/cn/article/doi/10.7498/aps.71.20221424


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