北理工團隊在UTD24/FT50期刊《Production and Operations Management》發(fā)表最新研究成果
發(fā)布日期：2021-08-24 供稿：管理與經(jīng)濟學(xué)院
編輯：趙強 審核：顏志軍 閱讀次數(shù)：
近日，北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院李果教授團隊的研究成果《Does CSR Reduce Idiosyncratic Risk? Roles of Operational Efficiency and AI Innovation》在管理科學(xué)國際頂級期刊《Production and Operations Management》上正式發(fā)表。該研究成果由李果教授及其博士研究生李娜與美國德克薩斯大學(xué)達拉斯分校Suresh P. Sethi教授合作完成,。
隨著人工智能的飛速發(fā)展,，個人隱私泄露,、大數(shù)據(jù)殺熟等社會倫理失范問題日益突出,，中國企業(yè)社會責(zé)任管理面臨新的挑戰(zhàn)。為厘清企業(yè)社會責(zé)任,、特質(zhì)風(fēng)險與人工智能之間的相互作用機理,，進而為中國企業(yè)能夠更有效地應(yīng)對商業(yè)倫理問題提供決策建議和管理支撐，北京理工大學(xué)李果教授,、博士生李娜等收集1614家中國上市公司數(shù)據(jù)并開展相關(guān)實證研究,。該研究首次將人工智能創(chuàng)新納入社會責(zé)任管理的考慮因素，首次發(fā)現(xiàn)了中國情境下企業(yè)社會責(zé)任履行與企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險的U型關(guān)系,。研究指出,，企業(yè)開展人工智能創(chuàng)新能夠抑制企業(yè)社會責(zé)任對特質(zhì)風(fēng)險的正向效應(yīng)，而企業(yè)提高運營效率則能夠削弱社會責(zé)任對特質(zhì)風(fēng)險的負向效應(yīng),。此外,，研究還揭示了開展人工智能創(chuàng)新與履行社會責(zé)任在降低特質(zhì)風(fēng)險方面的替代關(guān)系，即人工智能創(chuàng)新高的企業(yè)降低相同的特質(zhì)風(fēng)險需要履行更多的社會責(zé)任,。因此,，企業(yè)應(yīng)集中精力發(fā)展人工智能創(chuàng)新或履行社會責(zé)任。具體而言,，在企業(yè)發(fā)展前期,，應(yīng)優(yōu)先提升社會責(zé)任，加快特質(zhì)風(fēng)險的降低,；而在后期,，企業(yè)則可通過提高人工智能創(chuàng)新水平突破社會責(zé)任正向作用的瓶頸，進一步降低企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險,。當前,，我國正處于開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程的新歷史時期，該研究成果將為我國政府和企業(yè)發(fā)展人工智能等前沿領(lǐng)域、加強關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,、推動綠色發(fā)展,，進一步貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào),、綠色,、開放、共享的新發(fā)展理念,，實現(xiàn)更高質(zhì)量,、更有效率,、更加公平,、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展提供科學(xué)的決策建議和堅實的管理支撐,。
《Production and Operations Management》(簡稱POM)是美國德克薩斯大學(xué)達拉斯分校（University of Texas at Dallas）所選出的商學(xué)院最頂尖24種學(xué)術(shù)期刊（簡稱UTD 24）之一,，是國際運營管理領(lǐng)域頂級期刊，在國際管理學(xué)界享有極高的學(xué)術(shù)聲譽,。UTD24列表覆蓋了一般大學(xué)商學(xué)院的主要專業(yè),。該列表廣受世界各大高校認可，普遍將其作為商學(xué)院排名,、職稱晉升,、各類項目與人才計劃評審的主要依據(jù)。該目錄也是國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部,、教育部管理學(xué)科等重要人才計劃項目評選的重要參考條件,。同時POM也是金融時報評定出的50本商學(xué)院頂級期刊之一（Financial Times 50 Journals，簡稱FT50）,。FT50是金融時報對商學(xué)院進行排名的重要依據(jù),。
論文詳情:
Guo Li, Na Li, Suresh P. Sethi. Does CSR reduce idiosyncratic risk? Roles of operational efficiency and AI innovation. Production and Operations Management, 2021, 30(7), 2027–2045.
https://doi.org/10.1111/poms.13483
教師主頁:https://sme.bit.edu.cn/gbszdw/gbjxzy/gbsglkxywlx/3ee06feed3464635ad6e5d20752be232.htm
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