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北理工在大規(guī)模多信號(hào)輸入輸出檢測問題的研究方面取得新研究成果


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日前,,北京理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院李慶娜副教授及其研究生趙平凡與合作者在大規(guī)模多信號(hào)輸入輸出檢測問題研究中取得重要成果“An efficient quadratic programming relaxation-based algorithm for large-scale MIMO detection”,并發(fā)表于國際優(yōu)化領(lǐng)域權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《SIAM Journal on Optimization》,。該成果提出了一種新的基于指派變量的向量模型,,并刻畫了該模型松弛問題的精確恢復(fù)的理論邊界;基于簡潔的向量松弛模型,,提出了基于識(shí)別稀疏支撐集的二次罰方法(PN-QP),,能夠快速有效處理大規(guī)模MIMO問題,達(dá)到識(shí)別錯(cuò)誤率低,、速度快的效果,。

多信號(hào)輸入輸出檢測(MIMODetection)自上世紀(jì)60年代提出以來,一直是通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),,也是通信領(lǐng)域的一個(gè)基本問題,。眾多國家的科學(xué)院院士、工程院院士均在該問題上投入了大量精力研究,。MIMO 檢測問題,,即在已知MIMO信道矩陣的前提下,根據(jù)接收信號(hào)來恢復(fù)真實(shí)傳輸信號(hào),。此外,,其中傳輸?shù)男盘?hào)都屬于一個(gè)特定的離散符號(hào)集,由采用的調(diào)制方式?jīng)Q定,。在實(shí)際通信系統(tǒng)中,,常見的調(diào)制方式有相移鍵控(PSK)和正交幅度調(diào)制(QAM)。該問題是離散約束集合上的一個(gè)優(yōu)化問題,,是NP難的,。以加拿大皇科學(xué)院院士Tom Luo(羅智泉)教授為代表的學(xué)者提出的半定松弛是求解MIMO問題的重要方法。而隨著大規(guī)模 MIMO技術(shù)的發(fā)展和在5G通信中的關(guān)鍵應(yīng)用,,該問題日益受到研究者的關(guān)注,。然而,天線數(shù)目的增加致使MIMO檢測的問題規(guī)模增大,,這給信號(hào)處理和優(yōu)化帶來了新的挑戰(zhàn),。傳統(tǒng)的半定松弛方法在處理大規(guī)模MIMO問題時(shí)由于其規(guī)模過大,約束數(shù)目多,導(dǎo)致求解速度慢,,信號(hào)恢復(fù)錯(cuò)誤率高,,無法滿足實(shí)際通信的需求。

李慶娜副教授及其合作者針對(duì)PSK調(diào)制的大規(guī)模MIMO檢測問題,,提出了基于指派變量的二次規(guī)劃模型,。該模型巧妙利用了PSK調(diào)制符號(hào)集的特殊結(jié)構(gòu),其優(yōu)勢在于模型簡潔,,變量個(gè)數(shù)及約束數(shù)目均保持與原問題同等規(guī)模,,因而不會(huì)增加模型在算法上的求解負(fù)擔(dān)。進(jìn)一步,,還得到了一個(gè)簡單而緊的松弛問題,。在算法設(shè)計(jì)上,基于識(shí)別稀疏支撐集的思想,,提出了基于投影牛頓的二次罰方法(PN-QP),,在一定條件下,可以證明PN-QP算法會(huì)收斂到原問題的唯一全局極小值,,從而完全恢復(fù)出真實(shí)傳輸信號(hào),。與現(xiàn)有算法相比,PN-QP算法在檢測性能和計(jì)算復(fù)雜度之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡,,尤其在天線個(gè)數(shù)與用戶個(gè)數(shù)相同時(shí),,PN-QP具有較明顯的優(yōu)勢。

這項(xiàng)研究工作是由李慶娜與中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院劉亞鋒副研究員及團(tuán)隊(duì)成員陳偉坤副研究員,、學(xué)生趙平凡合作完成,,李慶娜副教授為通訊作者,本項(xiàng)工作得到國家自然科學(xué)基金的資助,。

論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2006.12123

主要作者簡介:

李慶娜,,副教授,,北理工數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院優(yōu)化團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人,。長期從事最優(yōu)化理論與算法、應(yīng)用的研究工作,,出版專著《多維標(biāo)度方法》,,以第一作者在SIAM Journal on Optimization等國際權(quán)威期刊發(fā)表論文20多篇。


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