北理工團(tuán)隊獲CCF-A類頂級會議KDD 2021最佳論文提名獎
發(fā)布日期：2021-08-27 供稿：計算機(jī)學(xué)院
編輯：林婷 審核：丁剛毅 閱讀次數(shù)：
大會上宣布最佳論文提名獎
近日，CCF-A類,、國際數(shù)據(jù)挖掘頂會 KDD 2021宣布最佳論文獎項,，北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院王國仁、劉馳教授團(tuán)隊獲得應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)方向（Applied Data Science Track）最佳論文提名獎,，這也是北理工首次獲得CCF-A類論文最佳論文類獎項。KDD 2021大會共收到1541篇有效投稿,，其中接收238篇論文,，接收率僅為15.4%；共授予最佳論文獎3項,，比例為0.2%,。第一作者王昊為軟件工程專業(yè)2017級本科生，導(dǎo)師是劉馳教授,，曾獲得2021年徐特立獎學(xué)金,。
獲獎?wù)撐念}為《Energy-Efficient 3D Vehicular Crowdsourcing For Disaster Response by Distributed Deep Reinforcement Learning》。面向災(zāi)害救援等應(yīng)急響應(yīng)場景,，如何有效采集環(huán)境和生命體征數(shù)據(jù)是成功應(yīng)對的關(guān)鍵,。由無人機(jī)和無人駕駛汽車等無人平臺組成的車輛眾包可協(xié)助救援隊從采集點（例如幸存者可能地點和火災(zāi)現(xiàn)場）收集上述數(shù)據(jù)，從而提供了一種有效的協(xié)助災(zāi)難救援方式,，目標(biāo)是以最大限度地提高收集的數(shù)據(jù)量,、區(qū)域公平性、能源效率,，同時最大限度地減少由于傳輸速率有限而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失,。為此，論文提出了一種分布式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架DRL-DisasterVC(3D),，一個帶有重復(fù)經(jīng)驗回放機(jī)制(RER) 以提高學(xué)習(xí)效率,，并使用裁剪目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)來提高學(xué)習(xí)穩(wěn)定性，進(jìn)一步使用具有多頭關(guān)系注意力(MHRA)的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空間建模,，并且添加輔助像素控制技術(shù)(PC)進(jìn)行空間探索,。論文研制了一種名為「DisasterSim」的新型災(zāi)難響應(yīng)模擬器，通過大量仿真實驗表明所提算法在能效方面優(yōu)于五種基線方法,。
論文中實現(xiàn)的面向災(zāi)害救援的多無人機(jī)群體智能系統(tǒng)
劉馳教授團(tuán)隊長期從事移動群體感知,、無人邊緣群體智能等方面的研究工作，以實現(xiàn)移動群體長時間,、大范圍,、高質(zhì)量、深層次的信息感知為目標(biāo),，在感知空間構(gòu)建,、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)獲取三方面取得了系列研究成果，被ToSN,、IoTJ等期刊評價為“具有代表性……解決了三個根本問題：節(jié)能,、提供信息質(zhì)量和激勵用戶參與”。研制了面向應(yīng)急管理的感知無人機(jī)仿真平臺,，被中國航天科技集團(tuán)七院評價為“有效支撐了復(fù)雜現(xiàn)場環(huán)境下的戰(zhàn)場多傳感器協(xié)同感知技術(shù)的總體論證與深入研究工作”，獲中國電子學(xué)會自然科學(xué)二等獎和中國產(chǎn)學(xué)研促進(jìn)獎,。
CCF-A類KDD會議：
KDD會議始于1989年,，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國際頂級學(xué)術(shù)會議,，也是首個引入大數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)科學(xué)、預(yù)測分析,、眾包等概念的會議,。谷歌學(xué)術(shù)（Google Scholar）和微軟學(xué)術(shù)（Microsoft Academic）均將其評為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域排名第一的國際會議。KDD 2021大會共計收到1541篇有效投稿,，其中238篇論文被接收,，接收率僅為15.4%。共授予最佳論文獎3項,，比例為0.2%,。
劉馳教授簡介：
劉馳，教授,、博導(dǎo),，國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者，北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院副院長,、中國電子學(xué)會會士,、英國工程技術(shù)學(xué)會會士（IET Fellow）、英國計算機(jī)學(xué)會會士（Fellow of British Computer Society）,。分別于清華大學(xué)和英國帝國理工學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位,。研究方向為智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，主持了國家重點研發(fā)計劃課題等20余國家級項目,，發(fā)表CCF-A類論文37篇,，ESI高引論文6篇，授權(quán)國內(nèi)外發(fā)明專利22項,，谷歌學(xué)術(shù)引用5141次,，H因子為33。獲KDD 2021最佳論文提名獎,，中國電子學(xué)會自然科學(xué)二等獎和中國產(chǎn)學(xué)研促進(jìn)獎?，F(xiàn)任國家信息產(chǎn)業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃專家顧問組成員,、全國信標(biāo)委技術(shù)委員會委員、IEEE Transactions on Network Science and Engineering編委等,。
論文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3447548.3467070
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