北理工舉辦主題為“人工智能中的數(shù)學”第四期科技下午茶活動
發(fā)布日期：2021-11-19 供稿：校科協(xié)、數(shù)學與統(tǒng)計學院 攝影：校科協(xié)、數(shù)學與統(tǒng)計學院
編輯：顧晨雪 審核：胡晗、李炳照 閱讀次數(shù)：
為即將召開的“十四五”科技工作會暨科學技術(shù)協(xié)會第六次代表大會營造濃郁氛圍，加強教師之間的交流，促進交叉融合，11月15日，北理工在良鄉(xiāng)校區(qū)舉辦了第四期科技下午茶·人工智能中的數(shù)學交流活動。本次學術(shù)沙龍由北京理工大學科學技術(shù)協(xié)會主辦，數(shù)學與統(tǒng)計學院承辦。來自計算機學院、自動化學院、化學與化工學院、數(shù)學與統(tǒng)計學院30余名優(yōu)秀青年教師代表以及校科協(xié)、數(shù)學學院相關(guān)負責人參加了本次活動。
本期活動共有6位優(yōu)秀青年教師代表圍繞“人工智能中的數(shù)學”主題，結(jié)合自己的研究領(lǐng)域作了精彩報告。
計算機學院李冬妮教授作了題為“智能時代的未來工廠”的報告，探討了智能時代的未來工廠特點以及與數(shù)學的關(guān)系；數(shù)學與統(tǒng)計學院李慶娜教授作了題為“機器學習中的優(yōu)化模型與算法”的報告，討論數(shù)學在機器學習中作用；數(shù)學與統(tǒng)計學院史東華副教授作了《幾何力學與深度學習》的報告，分享了在智能集群控制中的幾何力學方法；自動化學院王鋼教授作了《Why Heuristics Work? Three Recent Examples in Machine Learning》的報告，探討了在機器學習中涉及的幾個有意思的數(shù)學問題；自動化學院曾憲琳副教授作了《基于非凸優(yōu)化的分布式學習算法》的報告，分享了在自己在分布式學習算法中有關(guān)非凸優(yōu)化算法的成果；北京大學北京國際數(shù)學研究中心文再文教授作了《探索理論與效率極限的隨機優(yōu)化算法》的報告，在線分享了最優(yōu)化算法與理論及其在機器學習、人工智能和信號處理中的應(yīng)用。
各位優(yōu)秀青年教師代表暢所欲言，探討人工智能領(lǐng)域和數(shù)學相關(guān)的熱點問題，活動氣氛熱烈，取得了良好的交流效果。
本期活動的舉辦為青年科技人才提供了寬松、自由的交流平臺，增加了青年科技人才相互之間交流的機會，促進跨學科交叉融合，充分發(fā)揮學術(shù)交流對科技創(chuàng)新的引領(lǐng)力，開放合作，為各位老師打造科技工作者之家。
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