西蒙菲莎大學(xué)王方鑫博士來北理工信息與電子學(xué)院進行學(xué)術(shù)交流
發(fā)布日期：2019-09-16 供稿：信息與電子學(xué)院 于季弘 攝影：樊芳芳
編輯：曹安琪 審核：司黎明 閱讀次數(shù)：
應(yīng)北理工邀請，西蒙菲莎大學(xué)王方鑫博士于9月5日抵達北京理工大學(xué)進行學(xué)術(shù)交流,。9月5日上午,，王方鑫在北京理工大學(xué)10號教學(xué)樓317作了題為“Empowering Edge Computing with Learning Intelligence: An Application Perspective”的學(xué)術(shù)報告,。出席此次會議的有信息與電子學(xué)院的十多位教師及博士研究生和碩士研究生。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,，傳統(tǒng)的云計算模式已經(jīng)不能夠滿足日益增長的低延遲,、高靈活性的計算需求。邊緣計算的出現(xiàn)使得計算更加靠近數(shù)據(jù)端,，從而能夠極大的降低延遲,，提升可靠性。另一方面,，終端產(chǎn)生和獲得的海量數(shù)據(jù)對于網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的要求已不再局限于傳統(tǒng)的互聯(lián)互通,，而是需要更加智能化的感知、分析,、決策和管理,。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為邊緣計算提供了巨大的機遇，而邊緣計算和人工智能的結(jié)合也促使了智能邊緣計算的飛速發(fā)展,。
本次演講將涵蓋了從云計算到邊緣計算的發(fā)展歷程,、智能邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和流媒體傳輸中的應(yīng)用,介紹了如何利用大數(shù)據(jù)結(jié)合深度學(xué)習的方法對電池狀態(tài)進行實時預(yù)測，進而進行有效的能源管理,，如何利用深度增強學(xué)習的方式對直播用戶的分配進行實時的決策和管理從而最大化地滿足每個觀眾個性化的需求,。
通過這次學(xué)術(shù)交流活動，大家受益匪淺,，拓展了視野,，對邊緣計算領(lǐng)域的先進技術(shù)有了更深入地了解，對選擇研究方向和開展科學(xué)研究有很大幫助,。
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