清華大學(xué)副教授高躍來(lái)北理工信息與電子學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
發(fā)布日期：2019-10-25 供稿：信息與電子學(xué)院 胡晗 攝影：樊芳芳
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應(yīng)我校邀請(qǐng),，清華大學(xué)副教授高躍于10月25日在北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。高躍副教授在10號(hào)教學(xué)樓317做了題為“超圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)”的學(xué)術(shù)報(bào)告,。出席此次會(huì)議的有信息與電子學(xué)院的十多位教師,、博士研究生和碩士研究生。
此次報(bào)告主要介紹超圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用,。超圖是一種廣義的圖結(jié)構(gòu),，因其具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)樣本間非線性高階關(guān)聯(lián)的刻畫(huà)和挖掘能力而被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類(lèi)、檢索等任務(wù)中,。針對(duì)這一技術(shù)及其在多領(lǐng)域中的應(yīng)用,，本報(bào)告首先介紹基于超圖的學(xué)習(xí)方法的基本內(nèi)容，接下來(lái)介紹超圖結(jié)構(gòu)的多種建模及優(yōu)化方法,，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)樣本不平衡,、分類(lèi)代價(jià)敏感、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建模復(fù)雜等挑戰(zhàn),，介紹了基于代價(jià)敏感信息的超圖學(xué)習(xí)及動(dòng)態(tài)超圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法,。第三部分介紹超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，最后一部分主要介紹了超圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)診斷,、列車(chē)節(jié)能自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用,。
通過(guò)這次學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，大家受益匪淺,，拓展了視野,，對(duì)邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí),、空間數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)有了更深入的了解,，對(duì)選擇研究方向和開(kāi)展科學(xué)研究有很大幫助。
附個(gè)人簡(jiǎn)介：
高躍博士是清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授,、博士生導(dǎo)師,。2012年畢業(yè)于清華大學(xué)獲得博士學(xué)位。2012年至2016年分別于新加坡國(guó)立大學(xué)和北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校從事計(jì)算機(jī)及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究工作,。近年來(lái)作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,、自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)課題，主要研究領(lǐng)域?yàn)榱Ⅲw視覺(jué)及腦科學(xué),，在HBM,、MICCAI,、CVPR等國(guó)際期刊及會(huì)議發(fā)表論文100余篇，論文引用5000余次,，由Elsevier出版視覺(jué)計(jì)算英文專(zhuān)著兩部,，2018及2019年入選科睿唯安高被引科學(xué)家。擔(dān)任IEEE Trans. on Signal and Information Processing over Network及Journal of Visual Communication and Image Representation等多個(gè)國(guó)際期刊編委,。
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