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4月7日下午,，由北京理工大學(xué)主辦、研究生院和網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院共同承辦的北理工“百家大講堂”在7號樓報告廳舉行,。加拿大工程院院士,、加拿大工程研究院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士,、IEEE Fellow,、加拿大滑鐵盧大學(xué)終身教授莊衛(wèi)華作題為“面向智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的DNN任務(wù)計算卸載”的講座。來自計算機(jī)學(xué)院,、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院等相關(guān)方向的師生100余人參加。講座由網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院黨委書記祝烈煌主持,。

莊衛(wèi)華院士圍繞人工智能與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開,。在5G/6G時代，人工智能模型將被廣泛部署在各種智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用中,，大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)進(jìn)行分類任務(wù)“,。DNN推斷利用預(yù)訓(xùn)練的DNN模型去處理輸入的原始感知數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生分類結(jié)果?？紤]到終端和邊緣的計算資源差異性,，本報告研究端邊協(xié)同的計算卸載任務(wù)，以提高傳輸,、計算和能量效率為目標(biāo),，探討什么時候應(yīng)該把DNN推斷任務(wù)從資源受限的IoT終端設(shè)備卸載到邊緣計算中心，以及如何綜合多個終端設(shè)備的DNN推斷結(jié)果,，以便提高任務(wù)分類精度,。

莊衛(wèi)華院士與參會師生就深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和安全領(lǐng)域的前沿問題進(jìn)行了深入交流與探討，給出了寶貴的研究建議,。

報告會最后,，祝烈煌為莊衛(wèi)華院士頒發(fā)北理工“百家大講堂”證書。此次報告開闊了學(xué)生的視野,，為后續(xù)在相關(guān)領(lǐng)域的合作奠定了堅實基礎(chǔ),。

附報告人簡介：

莊衛(wèi)華，加拿大滑鐵盧大學(xué)終身教授,，加拿大工程院院士,、加拿大工程研究院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士,、IEEE Fellow,。從2007年到2013年，擔(dān)任IEEE TVT主編,，2011年擔(dān)任IEEE Globecom主席,，2016/2017年擔(dān)任IEEE VTC主席，2021年擔(dān)任IEEE/CIC中國通信國際會議(ICCC)的聯(lián)合主席,，目前是IEEE車載技術(shù)學(xué)會(IEEE Vehicular Technology Society)的理事會成員和移動無線電領(lǐng)域的副主席,。研究方向是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算法和協(xié)議,，以及無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保障,，是多個頂級IEEE會議的最佳論文獲得者，在國際一流學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇,，出版專著8部,。