北理工徐特立本科生赴IEEE ITSC會議作學(xué)術(shù)交流報告
發(fā)布日期：2019-11-19 供稿：徐特立學(xué)院 攝影：徐特立學(xué)院
編輯：姚翔梓 審核：史建偉 閱讀次數(shù)：
10月27日,，第22屆電氣電子工程師學(xué)會智能交通系統(tǒng)會議（2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference）在新西蘭第一大城市奧克蘭召開,，徐特立學(xué)院2016級本科生龔乘受邀參會并作學(xué)術(shù)交流報告。
該會議是電氣電子工程師學(xué)會智能交通系統(tǒng)協(xié)會的旗艦?zāi)陼侵悄芙煌ㄏ到y(tǒng)（ITS）領(lǐng)域的頂級會議之一,，會議接受論文同時全部被EI檢索收錄,。本次智能交通會議包含三場特邀主題匯報,，十二場分論壇,，與六十節(jié)常規(guī)會議，為期四天,。
在“一對一”學(xué)術(shù)導(dǎo)師,、機械與車輛學(xué)院智能車輛研究所龔建偉教授的指導(dǎo)下，徐特立學(xué)院2016級機械工程方向本科生龔乘的論文《A Comparative Study on Transferable Driver Behavior Learning Methods in the Lane-Changing Scenario》經(jīng)過同行評審與編委評審后被會議接收,。在學(xué)院國際化培養(yǎng)計劃的支持下,，龔乘作為第一作者受邀赴新西蘭參加會議并在Special Session on Human Factors in Intelligent Transportation Systems議程進行口頭展示匯報。龔乘介紹了基于類人駕駛經(jīng)驗的可遷移駕駛員模型,，展示了針對駕駛員模型可遷移性上的對比研究,。研究實現(xiàn)了在僅需較少數(shù)據(jù)量的情況下建立較高精度駕駛員模型的目的，減少了駕駛員模型學(xué)習(xí)建立所需的經(jīng)驗數(shù)據(jù)及其帶來的高昂的采集成本,，對未來建立個性化先進駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）,，提高駕駛員接受程度提供了一個新的思路。
通過參加此次會議，龔乘表示收獲頗多,。通過旁聽他人的演講學(xué)習(xí)到了許多學(xué)術(shù)前沿的知識,，以及不同研究者的研究思路與研究方法。特別是作為本科生與學(xué)術(shù)界的前輩進行面對面的交流,，不僅提升了自己的英文交流能力與社交能力,，更重要的是對自己未來學(xué)術(shù)研究方向也有了更深刻的認識與理解。
依托學(xué)院“一對一”學(xué)術(shù)導(dǎo)師制,，龔乘于大二下學(xué)期與機械與車輛學(xué)院智能車輛研究所的龔建偉教授取得了聯(lián)系并建立導(dǎo)師關(guān)系,，開始進入智能車研究所參與科研工作，熟悉了智能車領(lǐng)域的專業(yè)背景與專業(yè)知識,，分別作為共同第一作者與第一作者發(fā)表了兩篇會議論文,，均被EI檢索。徐特立學(xué)院將繼續(xù)堅持“導(dǎo)師制,、嚴要求,、小班化、定制化,、國際化”的人才培養(yǎng)模式,，以培養(yǎng)“胸懷壯志、明德精工,、創(chuàng)新包容,、時代擔(dān)當(dāng)”的領(lǐng)軍領(lǐng)導(dǎo)人才為目標接續(xù)奮斗。
