北理工學子榮獲全國人工智能大賽二等獎
發(fā)布日期：2020-12-29 供稿：前沿交叉科學研究院 攝影：前沿交叉科學研究院
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日前,，北京理工大學前沿交叉科學研究院吳銘暉同學在2020年全國人工智能大賽“AI+無線通信”賽道決賽中以第二名獲得二等獎,，獎金30萬元人民幣，指導教師為前沿交叉院特別副研究員高鎮(zhèn),。
2020年全國人工智能大賽在深圳鵬城實驗室舉辦,，本屆大賽由深圳市人民政府主辦，深圳市科技創(chuàng)新委員會,、鵬城實驗室和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）共同承辦,。本次大賽吸引了國內(nèi)外眾多業(yè)界精英參賽。來自清華大學,、北京大學,、麻省理工學院,、牛津大學等400余所海內(nèi)外高校及科研院所，以及谷歌,、騰訊,、阿里巴巴、字節(jié)跳動等560家企業(yè)一共5307支隊伍,、6485名選手報名參賽,。
經(jīng)過激烈角逐，吳銘暉同學以初賽第28名挺進“AI+無線通信”賽道復賽,，并以復賽第八名晉級決賽,，最終在“AI+無線通信賽道”以決賽第二名的優(yōu)異成績獲得二等獎。
“AI+無線通信”賽道面向真實無線通信場景需求,，通過學習和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡,，更好地了解無線環(huán)境和系統(tǒng),，通過利用人工智能技術在物理層基礎理論,、設計方法和核心技術上的突破，打破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)設計瓶頸,，得到整體性能最優(yōu)的新架構,。基于大賽組織方提供的全場景真實信道數(shù)據(jù)集（含城市中心,、工廠,、辦公室等實測信道數(shù)據(jù)），要求選手通過人工智能技術學習信道特性,，進行高維信道數(shù)據(jù)壓縮降維與重建,，利用AI實現(xiàn)包括信道估計、波束賦形及信號檢測等智能收發(fā)機聯(lián)合優(yōu)化,，將為未來實際部署提供重要解決方案,。
附指導教師簡介：
高鎮(zhèn)，北京理工大學前沿交叉科學研究院特別副研究員,、博士生導師,。主要研究方向包括MIMO通信、物聯(lián)網(wǎng)接入,、基于機器學習的智能信號處理等,。在IEEE Wireless Commun.、IEEE Trans. Wireless Commun.等期刊發(fā)表研究工作20余篇,，其中6余篇為ESI高被引論文,，谷歌學術引用1800余次。以第一作者論文獲期刊 IEEE Trans. Broadcast. 2016 年度最佳論文獎（IEEE Broadcast Technology Society 2016 Scott Helt Memorial Award）,，期刊IET Electronics Letters 2016年度唯一最佳論文獎,。IEEE Commun. Lett. 2016年度模范審稿人,，IEEE Trans. Commun. 2019年度模范審稿人。2018年入選中國科協(xié)青年人才托舉工程,。
