北理工師生在HCII2024斬獲最佳論文獎
發(fā)布日期：2024-07-04 供稿：設計學院 攝影：設計學院
編輯：戴曉亞 審核：趙滿 閱讀次數(shù)：
7月2日,，在美國華盛頓特區(qū)舉辦的HCI International 2024（人機交互國際大會）公布了本屆會議最佳論文獎,。北京理工大學設計與藝術(shù)學院邱越教授與2022級碩士研究生趙小炫共同發(fā)表的學術(shù)論文《Insight Through Dialogue: A Practical Exploration of AIGC in Cross-cultural Design Research》榮獲“最佳論文獎”,。
HCI International Conference（簡稱HCII）于1984年創(chuàng)立,，是國際人機交互領域的頂級會議之一,。該會議旨在傳播和交流人機交互領域最新的理論和應用科學信息,，涵蓋了人機交互,、交互界面和信息管理,、工程心理學與認知工效學,、虛擬/增強/混合現(xiàn)實,、人工智能、跨文化設計,、設計與用戶體驗與可用性,、社交計算和社會媒體、智能出行等21個大主題,。
第25屆HCII大會于2024年6月29日至7月4日在美國華盛頓特區(qū)舉辦,，吸引了來自69個國家的2200多名與會者，共發(fā)表了1500多篇專業(yè)論文,。優(yōu)秀論文的獲獎率僅為1.4%,。
邱越教授和趙小炫的獲獎論文提出并創(chuàng)建了一項將AIGC（生成式人工智能）應用于跨文化設計調(diào)研的新工具。他們使用基于微調(diào)的ChatGPT-4模型,，通過創(chuàng)建針對特定調(diào)研主題的數(shù)據(jù)集進行基于遷移學習技術(shù)的模型微調(diào)訓練,，開發(fā)了一個用于跨文化設計調(diào)研的Chatbot。該Chatbot能夠針對不同文化背景的用戶實現(xiàn)個性化響應策略,，以自然語言為界面,，根據(jù)用戶需求實時生成圖像，獨立執(zhí)行調(diào)研任務。
實驗結(jié)果表明,，與傳統(tǒng)跨文化調(diào)研方法（問卷調(diào)查和人工訪談）相比,，使用該Chatbot能有效提高設計調(diào)研的效率和用戶的跨文化交互體驗，并能獲取更加真實客觀的用戶反饋,。
