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【人民網(wǎng)】無人駕駛,,前方“路障”還很多(熱點(diǎn)解讀)


比賽中用假人模擬測試無人駕駛車行人避讓,。
  
  陳 晨攝
 
  核心閱讀
  
  11月3日,第五屆“中國智能車未來挑戰(zhàn)賽”在江蘇常熟進(jìn)行。來自11家單位的18輛無人駕駛車,,在城郊和城市道路上進(jìn)行角逐,,最終北京理工大學(xué)車隊(duì)獲得總冠軍,。
  
  賽場
  
  遇行人避讓,,學(xué)校門前減速慢行
  
  在3日舉行的城區(qū)道路考核中,一輛輛形態(tài)與技術(shù)特征各不相同的無人汽車有序地排隊(duì),,等候一試身手,。比賽路線都是在賽前半個(gè)小時(shí)才告訴參賽車隊(duì),沒有經(jīng)過事先演練,。每一輛參賽汽車身后,,都緊緊跟著裁判車輛,車上裝有多個(gè)攝像頭和顯示屏幕,對車輛進(jìn)行多角度監(jiān)控,。
  
  來自中科院合肥智能所的智能汽車第一個(gè)出發(fā),,27分鐘跑完全程18千米,表現(xiàn)平穩(wěn),,成為城郊道路的比賽中表現(xiàn)最好的無人汽車之一,。而來自軍事交通學(xué)院的猛獅智能車隊(duì),對交通規(guī)則的遵守和規(guī)定考點(diǎn)的完成猶如有人駕駛一般流暢,。
  
  記者在現(xiàn)場看到,,與前四屆比賽相比,此次比賽選擇了更加復(fù)雜的道路環(huán)境,,增加了拱橋,、隧道匝道口等場景。城郊道路的考核點(diǎn)包括動態(tài)車輛干擾,、交通信號燈識別,、施工繞行、避障等,,城區(qū)道路的考核點(diǎn)包括有路口通行、學(xué)校門前減速慢行和遇人停車讓行等,。此外,,為加強(qiáng)“最后一公里”的考核,增加了自主進(jìn)入停車場停車的測試內(nèi)容,。
  
  增設(shè)重重“關(guān)卡”,,是為了重點(diǎn)考核無人車在闖關(guān)過程中,能否像人一樣對交通標(biāo)志,、人,、車、物有智能感知能力以及自主決策和行為控制能力,。猛獅智能車隊(duì)負(fù)責(zé)人徐友春透露,,去年他們團(tuán)隊(duì)的無人汽車曾成功進(jìn)行了京津城際高速的全程行駛,平均時(shí)速79公里,,“高速公路算法我們已經(jīng)測試行駛了2萬多公里,,難度仍不及此次比賽”。
  
  賽事裁判組組長王飛躍介紹,,比賽的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有四點(diǎn),,即安全性、智能,、平穩(wěn)性和速度,。最終成績由對無人汽車人工干預(yù)的時(shí)間和次數(shù)以及裁判對于車輛的主觀評價(jià)三個(gè)環(huán)節(jié)的平均分決定。
  
原理
  
  “眼”“腦”配合識別路況,否則就會翻車撞樹 
  
  無人駕駛的智能汽車能夠像人一樣識別道路上的障礙物,,并且能夠在學(xué)校門口減速慢行,,這是如何實(shí)現(xiàn)的呢?
  
  中科院合肥智能所團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人梅濤介紹,,雷達(dá)和攝像機(jī)等傳感器,,相當(dāng)于智能汽車的“眼”,收集道路信息,。這些信息通過車內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析,,計(jì)算機(jī)中有事先設(shè)計(jì)好的道路模型,模擬人類理解觀察路況,,對環(huán)境進(jìn)行分析計(jì)算,,并且做出決策,這相當(dāng)于是智能汽車的“大腦”,。最后,,智能汽車執(zhí)行計(jì)算機(jī)命令做出反應(yīng)。
  
  參賽車輛中,,清華大學(xué)的一輛無人汽車,,頭頂安裝的激光雷達(dá)能進(jìn)行360度快速旋轉(zhuǎn)。據(jù)中國工程院院士,、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅介紹,,這種雷達(dá)每100毫秒轉(zhuǎn)1圈,360度掃描周圍路況,。
  
  比賽中,,無人車的表現(xiàn)令人震撼,但也不乏驚險(xiǎn),,有翻車,、撞樹現(xiàn)象發(fā)生。有一些無人車的環(huán)境感知系統(tǒng)與控制系統(tǒng)還不夠同步,、匹配,。在王飛躍看來,這更體現(xiàn)了比賽的意義,,“就是要在實(shí)際駕駛中暴露更多問題,,為今后的研究提供依據(jù)。”
  
  徐友春說,,“我們的識別算法與去年參賽時(shí)相比有很大的進(jìn)步,,比賽全程都沒有軋線,并且使用的是國產(chǎn)長城汽車,,改裝設(shè)備很多都是國產(chǎn)儀器,,比如使用了北斗導(dǎo)航,,精度不輸于GPS導(dǎo)航。”
  
未來
  
  2030年,,我國或可實(shí)現(xiàn)城市道路智能駕駛
  
  據(jù)了解,,智能駕駛車有很多類型,無人駕駛只是智能駕駛諸多形式之一,。比如,,目前有些車已經(jīng)實(shí)現(xiàn)定速巡航、自動倒車入庫等功能,,這些都屬于智能駕駛的范疇,。
  
  “比賽裁決中既有速度測算,也有安全考量,。我們不僅僅是為了科學(xué)地評價(jià)比賽成績,,更是為了探索一套智能汽車的評價(jià)機(jī)制,推動智能汽車的應(yīng)用發(fā)展,。”王飛躍說,。
  
  李德毅介紹,智能汽車是云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的交集,。未來的智能駕駛并不完全是無人駕駛。“智能駕駛的目的是讓人更安全更舒適,,比如剎車,、換道這些比較低級、持久費(fèi)神的工作就交給智能汽車去做,,它能比人完成得更精確更輕松。”
  
  據(jù)了解,,目前世界各大著名汽車生產(chǎn)商都開始研發(fā)智能汽車,。谷歌已經(jīng)成為第一家被允許測試無人駕駛汽車的公司。我國的智能汽車何時(shí)能夠在道路上應(yīng)用,,駛?cè)肜习傩盏纳钅兀?/div>
  
  在專家看來,,我國智能汽車發(fā)展水平與國外相比仍有差距,但在技術(shù)水平上可以說各有所長,。梅濤介紹,,“谷歌智能汽車的無人駕駛建立在谷歌地圖和街景的基礎(chǔ)上,而我們的智能汽車則是側(cè)重于通過模擬人類的視聽覺系統(tǒng)進(jìn)行感知判斷,,可以在未知的路上行駛,,邊認(rèn)知環(huán)境邊行駛。”
  
  李德毅介紹,,我國智能汽車的科研和生產(chǎn)結(jié)合不夠,,有些方面受制于人。目前我國并不掌握進(jìn)口汽車核心知識產(chǎn)權(quán)和內(nèi)部數(shù)據(jù),比如4個(gè)車輪在行駛中的速度等,,因此只能在外部放置傳感器等智能感知裝置,。記者在賽場也觀察到,各個(gè)車隊(duì)改造汽車使用的激光雷達(dá),、導(dǎo)航等裝備硬件仍以進(jìn)口產(chǎn)品為主,。
  
  另外,智能汽車需要攻克的難點(diǎn)還很多,。比如,,怎樣讓智能汽車能夠識別雨雪冰雹霧霾等并不影響行駛的物體。“這對人來說非常容易,,但是智能駕駛系統(tǒng)會誤以為是障礙物而停止前進(jìn),。”李德毅說。
  
  李德毅預(yù)測我國智能汽車應(yīng)用的時(shí)間表為,,2020年能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化道路的智能行駛,,2030年實(shí)現(xiàn)城市道路等半結(jié)構(gòu)化道路的智能駕駛,2050年實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場,、沙漠,、沼澤等非結(jié)構(gòu)化道路的智能駕駛。
 

  《 人民日報(bào) 》( 2013年11月04日 09 版)
 
(審核:王征)

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