北理工在IEEE IGARSS 2019榮獲兩項(xiàng)大獎(jiǎng)

發(fā)布日期：2019-08-02 供稿：信息與電子學(xué)院劉泉華攝影：信息與電子學(xué)院

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　　7月28日至8月2日，在日本橫濱舉辦的第39屆IEEE國(guó)際地球科學(xué)與遙感大會(huì)（IEEE IGARSS 2019）中，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院毛二可院士、龍騰教授創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)榮獲兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。

　　劉飛峰副教授（第一作者）、劉泉華副教授（通訊作者）及其學(xué)生范學(xué)禎、張?zhí)斓恼撐摹痘趯?dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達(dá)三維形變反演：算法與可行性研究》（GNSS-Based SAR Interferometry for 3-D Deformation Retrieval: Algorithms and Feasibility Study），獲得IEEE地球科學(xué)與遙感協(xié)會(huì)（GRSS）會(huì)刊年度論文獎(jiǎng)（TPPA：Transactions Prize Paper Award）。該論文于2018年10月發(fā)表在本領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEET GRS）上。IEEE TGRS期刊年度論文獎(jiǎng)每年評(píng)選一次，評(píng)選范圍為過(guò)去一年發(fā)表的全部論文，研究工作的原創(chuàng)性、論文表述的清晰度、及時(shí)性是主要評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)，每年度只有一篇論文獲獎(jiǎng)。這是中國(guó)大陸科研機(jī)構(gòu)和學(xué)者1991年以來(lái)第一次獲得此獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　該獲獎(jiǎng)?wù)撐难芯炕趯?dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達(dá)形變反演技術(shù)，在山體滑坡、地表沉降等地災(zāi)監(jiān)測(cè)中應(yīng)用前景廣泛。在前期研究成果中，研究團(tuán)隊(duì)已解決了系統(tǒng)成像問(wèn)題，但在三維形變高精度反演、精度評(píng)估模型等方面存在理論和算法上的難點(diǎn)問(wèn)題需要攻克。本研究中，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)引入雙基地永久散射點(diǎn)（PS點(diǎn)）技術(shù)，針對(duì)性的提出多維PS點(diǎn)關(guān)聯(lián)處理思路，融合多星觀測(cè)數(shù)據(jù)，解決了三維形變高精度反演問(wèn)題；通過(guò)拓展傳統(tǒng)導(dǎo)航定位精度幾何散度因子模型（GDOP），建立了面向基于導(dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達(dá)形變反演的新的擴(kuò)展GDOP模型，解決了該技術(shù)的三維形變測(cè)量精度準(zhǔn)確評(píng)估的問(wèn)題。

　　趙保軍教授、鄧宸偉教授及其指導(dǎo)博士生劉珣與法國(guó)格勒諾布爾大學(xué)Jocelyn Chanussot教授合作的論文《多模態(tài)-時(shí)序融合：綜合利用多模態(tài)圖像生成高時(shí)間分辨率遙感觀測(cè)》(Multimodal-Temporal Fusion: Blending Multimodal Remote Sensing Images to Generate Image Series with High Temporal Resolution) 在包括斯坦福大學(xué)、加州理工大學(xué)、美國(guó)航空航天局等國(guó)際知名學(xué)術(shù)與研究機(jī)構(gòu)的參賽論文中脫穎而出，獲得大會(huì)學(xué)生論文競(jìng)賽“高木幹雄學(xué)生獎(jiǎng)”(Mikio Takagi Student Prize)。高木幹雄學(xué)生獎(jiǎng)是地球科學(xué)與遙感學(xué)術(shù)界頂級(jí)大獎(jiǎng)之一，大會(huì)組委會(huì)從超過(guò)300篇參賽論文中初選10篇優(yōu)秀論文進(jìn)入決賽，經(jīng)過(guò)會(huì)議口頭報(bào)告和IEEE地球科學(xué)與遙感委員會(huì)成員投票后，評(píng)分最高論文獲得高木幹雄學(xué)生獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)長(zhǎng)期被歐美頂尖學(xué)府壟斷，這是自2006年該獎(jiǎng)項(xiàng)創(chuàng)辦以來(lái)，首次由中國(guó)科研機(jī)構(gòu)學(xué)生獲此獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　該論文首次提出一種針對(duì)遙感圖像生成的融合策略及框架。考慮到遙感圖像多時(shí)相特性，提出了一種多模態(tài)-多時(shí)相遙感圖像融合策略，將地球觀測(cè)過(guò)程中多模態(tài)、多時(shí)相遙感信息進(jìn)行綜合利用，生成時(shí)序圖像中缺失數(shù)據(jù)，獲得更加準(zhǔn)確的缺失圖像重建結(jié)果，為遙感圖像缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)、觀測(cè)時(shí)間分辨率增強(qiáng)提供指導(dǎo)。

　　IEEE IGARSS是地球科學(xué)及遙感行業(yè)規(guī)模最大、最具影響力的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，于每年7月底定期召開(kāi)。今年會(huì)議的會(huì)議主題為“全球環(huán)境監(jiān)測(cè)與減災(zāi)”(Global-Environment Observation and Disaster Mitigation)，共有超過(guò)50個(gè)國(guó)家及地區(qū)的學(xué)者參與會(huì)議，并對(duì)超過(guò)2500篇會(huì)議論文及相關(guān)工作進(jìn)行展示。