北理工在IEEE IGARSS 2019榮獲兩項大獎
發(fā)布日期：2019-08-02 供稿：信息與電子學院 劉泉華 攝影：信息與電子學院
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7月28日至8月2日,，在日本橫濱舉辦的第39屆IEEE國際地球科學與遙感大會（IEEE IGARSS 2019）中，北京理工大學信息與電子學院毛二可院士,、龍騰教授創(chuàng)新團隊榮獲兩項大獎,。
劉飛峰副教授（第一作者）、劉泉華副教授（通訊作者）及其學生范學禎,、張?zhí)斓恼撐摹痘趯Ш叫l(wèi)星的干涉合成孔徑雷達三維形變反演：算法與可行性研究》（GNSS-Based SAR Interferometry for 3-D Deformation Retrieval: Algorithms and Feasibility Study）,，獲得IEEE地球科學與遙感協會（GRSS）會刊年度論文獎（TPPA：Transactions Prize Paper Award）。該論文于2018年10月發(fā)表在本領域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEET GRS）上,。IEEE TGRS期刊年度論文獎每年評選一次,，評選范圍為過去一年發(fā)表的全部論文，研究工作的原創(chuàng)性,、論文表述的清晰度,、及時性是主要評選標準，每年度只有一篇論文獲獎,。這是中國大陸科研機構和學者1991年以來第一次獲得此獎項,。
該獲獎論文研究基于導航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達形變反演技術，在山體滑坡,、地表沉降等地災監(jiān)測中應用前景廣泛,。在前期研究成果中，研究團隊已解決了系統成像問題,，但在三維形變高精度反演,、精度評估模型等方面存在理論和算法上的難點問題需要攻克。本研究中,，研究團隊通過引入雙基地永久散射點（PS點）技術,，針對性的提出多維PS點關聯處理思路，融合多星觀測數據,，解決了三維形變高精度反演問題,；通過拓展傳統導航定位精度幾何散度因子模型（GDOP），建立了面向基于導航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達形變反演的新的擴展GDOP模型,，解決了該技術的三維形變測量精度準確評估的問題,。
趙保軍教授、鄧宸偉教授及其指導博士生劉珣與法國格勒諾布爾大學Jocelyn Chanussot教授合作的論文《多模態(tài)-時序融合：綜合利用多模態(tài)圖像生成高時間分辨率遙感觀測》(Multimodal-Temporal Fusion: Blending Multimodal Remote Sensing Images to Generate Image Series with High Temporal Resolution) 在包括斯坦福大學,、加州理工大學,、美國航空航天局等國際知名學術與研究機構的參賽論文中脫穎而出，獲得大會學生論文競賽“高木幹雄學生獎”(Mikio Takagi Student Prize),。高木幹雄學生獎是地球科學與遙感學術界頂級大獎之一,，大會組委會從超過300篇參賽論文中初選10篇優(yōu)秀論文進入決賽，經過會議口頭報告和IEEE地球科學與遙感委員會成員投票后，評分最高論文獲得高木幹雄學生獎,。該獎項長期被歐美頂尖學府壟斷,，這是自2006年該獎項創(chuàng)辦以來，首次由中國科研機構學生獲此獎項,。
該論文首次提出一種針對遙感圖像生成的融合策略及框架,。考慮到遙感圖像多時相特性,，提出了一種多模態(tài)-多時相遙感圖像融合策略,，將地球觀測過程中多模態(tài)、多時相遙感信息進行綜合利用,，生成時序圖像中缺失數據,，獲得更加準確的缺失圖像重建結果，為遙感圖像缺失數據重構,、觀測時間分辨率增強提供指導,。
IEEE IGARSS是地球科學及遙感行業(yè)規(guī)模最大,、最具影響力的頂級學術會議,，于每年7月底定期召開。今年會議的會議主題為“全球環(huán)境監(jiān)測與減災”(Global-Environment Observation and Disaster Mitigation),，共有超過50個國家及地區(qū)的學者參與會議,，并對超過2500篇會議論文及相關工作進行展示。
