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北理工 “Python學(xué)習(xí)匯報(bào)暨人工智能與計(jì)算” 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng)成功舉辦


  自2016年12月以來,北京理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng)”開展了Python模塊和知識(shí)圖譜模塊的學(xué)習(xí)活動(dòng),該活動(dòng)以大數(shù)據(jù)分析為主軸線,,讓廣大師生在“實(shí)戰(zhàn)中學(xué),、互助中學(xué)、導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)”的濃厚學(xué)習(xí)氛圍中,,掌握數(shù)學(xué),、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐性學(xué)科知識(shí),獲得大數(shù)據(jù)科學(xué)研究及應(yīng)用創(chuàng)新的核心技能,,滿足社會(huì)科技發(fā)展對(duì)人才數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)教育的需求,。

  2017年5月27-28日,“Python學(xué)習(xí)匯報(bào)暨人工智能與計(jì)算”的學(xué)習(xí)活動(dòng)在研究生院101報(bào)告廳成功舉辦,,來自我校和北京地區(qū)的130余名師生和業(yè)界人士參加了活動(dòng),。

  

  研究生院院長(zhǎng)王軍政教授致歡迎詞,他介紹了北京理工大學(xué)研究生教育的優(yōu)勢(shì)資源和“雙一流”建設(shè)背景下研究生學(xué)術(shù)能力,、科技創(chuàng)新能力,、拔尖人才培養(yǎng)的新舉措。他強(qiáng)調(diào)了北京理工大學(xué)為營(yíng)造良好的研究生教育環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍,,開展了研究生高水平系列講座,、學(xué)術(shù)論壇、研究生科技競(jìng)賽等系列創(chuàng)新教育板塊和創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng),。他指出“北理工大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng)” 迎合了互聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的潮流,,邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界知名學(xué)者做“理論學(xué)習(xí)指導(dǎo)教師”,,聘請(qǐng)業(yè)界精英擔(dān)任“實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)導(dǎo)師”,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)資源與教學(xué)資源的有機(jī)融合,,為我校研究生數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)的提升,,搭建了良好的校企合作教育平臺(tái)。

  

  北理工圖書館逄金輝副教授簡(jiǎn)要介紹了“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng)”的活動(dòng)宗旨“提升數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng),、普及交叉學(xué)科通用知識(shí),、拓寬學(xué)校與業(yè)界零對(duì)接教育渠道和探索多元化的創(chuàng)新教育模式”,并對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的模塊規(guī)劃和安排做了詳盡的說明,。

  

  雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人陳堰平做了“數(shù)據(jù)?決策?價(jià)值”報(bào)告,,他從“大數(shù)據(jù)的幾種常見謬論、數(shù)據(jù)分析的常見錯(cuò)誤”開始,,分析了大數(shù)據(jù)和Hadoop,、Spark和機(jī)器學(xué)習(xí)的差異及應(yīng)用場(chǎng)景,為師生系統(tǒng)講解了批判性的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)的價(jià)值,、相關(guān)決策方法和數(shù)據(jù)挖掘的流程,。他以三個(gè)案例“電信運(yùn)營(yíng)商用戶離網(wǎng)預(yù)測(cè)及客戶保持、銀行呼叫中心精準(zhǔn)營(yíng)銷,、多渠道營(yíng)銷的動(dòng)態(tài)效果評(píng)估”詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法論的實(shí)戰(zhàn)實(shí)施步驟,,讓師生充分體會(huì)到了數(shù)據(jù)挖掘過程以實(shí)際問題為導(dǎo)向的重要意義。

  這次活動(dòng)有26名在校碩士生和博士生,,選取了五個(gè)主題匯報(bào)了他們的Python模塊學(xué)習(xí)成果,。在“在處理淘寶數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)中熟悉python機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程、基于python的人臉識(shí)別簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)和鏈家網(wǎng)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析的Python實(shí)現(xiàn)”的主題匯報(bào)中,,內(nèi)容涉及了python環(huán)境搭建,、Scrapy爬蟲實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)整理工具pandas,、SVM的人臉識(shí)別算法,、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹、DEEPID算法,、聚類算法,、鏈家北京二手房的python數(shù)據(jù)分析、回歸房?jī)r(jià)預(yù)測(cè),、鏈家網(wǎng)二手房標(biāo)題數(shù)據(jù)詞云分析,、matplotlib畫圖等。

  學(xué)員“基于Python的信用卡評(píng)分方法,、推薦系統(tǒng)Python實(shí)踐”主題匯報(bào),。他們就如何讀取及查看數(shù)據(jù)表、隨機(jī)深林,、XGBoost原理,、XGBoost模型及調(diào)參、XGBoost模型評(píng)測(cè),、Adaboost算法原理及Python實(shí)現(xiàn),、缺失值檢測(cè)及處理、異常值檢測(cè)及處理,、基于協(xié)同過濾的用戶評(píng)分預(yù)測(cè),、基于高斯混合模型的用戶評(píng)分預(yù)測(cè)等內(nèi)容詳細(xì)展示了實(shí)戰(zhàn)分析的完整流程。

  學(xué)員們利用2個(gè)月的課余時(shí)間,,以平凡的“學(xué)中用,、用中學(xué)”的自主學(xué)習(xí)模式,從“產(chǎn),、學(xué),、研”的三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了理論基礎(chǔ)知識(shí)體系與應(yīng)用知識(shí)拓展的無縫對(duì)接,取得了良好的學(xué)習(xí)效果。

  

  隨著社交媒體的快速發(fā)展,,社會(huì)生活離不開社交媒體,,社交大數(shù)據(jù)亦無處不在。中國(guó)人民大學(xué)趙鑫做了“面向社交大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值挖掘”報(bào)告,,他圍繞用戶的“真實(shí)身份”與“在線社交身份”主題,,介紹了社交媒體大數(shù)據(jù)中用戶畫像構(gòu)建、用戶意向分類整體模型框架,、用戶意圖檢測(cè),、受眾的意圖識(shí)別和用戶需求推薦等內(nèi)容,闡述了如何利用電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)和社交媒體平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)解決一些之前電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站很難解決的技術(shù)問題,,如冷啟動(dòng)推薦問題等。

  

  清華大學(xué)陳文光教授講解了性能優(yōu)先的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——GridGraph系統(tǒng),,他首先分析了以編程簡(jiǎn)易性,、可擴(kuò)展性和容錯(cuò)能力為設(shè)計(jì)原的MapReduce和Spark,然后提出性能與容錯(cuò)并非是相互排斥的設(shè)計(jì)理念,,強(qiáng)調(diào)了圖計(jì)算是一個(gè)折衷的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),,詳盡地介紹了他們研發(fā)的高性能分布式圖計(jì)算Gemini系統(tǒng),在典型的圖處理應(yīng)用中,,該系統(tǒng)需要的內(nèi)存是約為GraphX的十分之一,,性能是Spark GraphX的100倍以上。陳文光教授用對(duì)比數(shù)據(jù)說明了Gemini系統(tǒng)在圖的劃分方法,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),、局部性優(yōu)化、細(xì)粒度負(fù)載平衡和通信與計(jì)算重疊方面的優(yōu)化功能,。

  

  北京理工大學(xué)馬宏賓教授從“產(chǎn),、學(xué)、研”角度為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心的師生分享了“智能一切——時(shí)代?機(jī)器?產(chǎn)業(yè)”,,他介紹了人工智能發(fā)展歷程,、2016年美國(guó)Gartner的前10項(xiàng)技術(shù)前沿以及智能制造的未來發(fā)展,以機(jī)器人為例闡述了其“智能化之路”的獨(dú)到見解,,提出了智能產(chǎn)業(yè)未來大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造新方向,。

  

  融360風(fēng)控技術(shù)總監(jiān)殷磊博士做了“遷移學(xué)習(xí)在金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控中的應(yīng)用”報(bào)告,他講解了遷移學(xué)習(xí)算法及其在金融大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用,,介紹了融360“麒麟”融控?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)的流式計(jì)算和批處理計(jì)算,,通過有充數(shù)據(jù)的源任務(wù)抽象knowledge,再將knowledge應(yīng)用到目標(biāo)任務(wù)中的方式解決樣本量不充足導(dǎo)致無法有效訓(xùn)練模型的問題,。

  

  獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官單藝,,為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心學(xué)員帶來了“人工智能、大數(shù)據(jù)和人才的未來”主題分享,他以獵聘網(wǎng)數(shù)據(jù)展示了大數(shù)據(jù),、機(jī)器學(xué)習(xí),、NLP和統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)求職招聘相關(guān)的主要問題的研究,分析了人工智能對(duì)就業(yè)的可能影響,,讓師生體驗(yàn)到了智能職位推薦,、人才推薦和職業(yè)社交推薦的背后大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)支撐。

  在兩天的匯報(bào)活動(dòng)中,,報(bào)告的幾位專家與業(yè)界專家布本智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席分析官王安,、清華數(shù)據(jù)創(chuàng)新基地任技術(shù)與服務(wù)總監(jiān)黃凱波,一起與師生們展開了“碼農(nóng)在路上,、人工智能中的大數(shù)據(jù)”的思想碰撞式討論,,師生們和業(yè)界人員受益匪淺。

  北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng),,為我校師生提供了“學(xué)界與業(yè)界的無縫對(duì)接學(xué)習(xí)與交流“平臺(tái),,開展了系列學(xué)習(xí)活動(dòng)。后續(xù)的學(xué)習(xí)活動(dòng)將在學(xué)校公眾平臺(tái),、微信公眾號(hào)上發(fā)布,,歡迎感興趣師生加入,共同辦好創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動(dòng),。