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北理工留學生榮獲2017地理空間知識和智能國際學術會議唯一最佳論文獎


  12月8日至10日,,2017地理空間知識和智能國際會議(GSKI2017)在泰國清邁舉行,。本屆會議主題是智能城市,,空間數(shù)據(jù)獲取,、處理和管理,、建模和分析,,以及最近在構建更健康的生態(tài)和資源管理方面的應用,。北理工博士研究生詩尼(Tisinee Surapunt)(泰國)和博士研究生劉傳魯完成的論文《基于最大信息系數(shù)的泰國農產品的相關屬性分析》(指導教師為軟件學院王樹良教授) 被評為唯一的最佳論文獎,。

  由于泰國農產品在國際農產品的消費中占據(jù)著越來越重要的位置,,建立一個用于分析農產品的預測系統(tǒng)將成為我們今后的研究方向。數(shù)據(jù)的大小對于精確的預測趨勢是非常必要的,。本文闡述了最大信息系數(shù)的概念,并且提出了最大信息系數(shù)將如何應用于預測研究的方法,。最大信息系數(shù)是一個統(tǒng)計方法,它通過處理大數(shù)據(jù)集以此衡量成對變量的相關性,。因此,,只有將關聯(lián)的屬性對考慮在內,作為下一步的預測分析,。

  該會議論文將在Springer的“計算機與信息科學通訊(CCIS)”系列叢書中發(fā)表,。CCIS被DBLP,Google Scholar,,EI-Compendex,,Mathematical Reviews,,SCImago和Scopus摘要和索引,同時也被科技會議錄文獻索引,。此外,,GSKI2017所錄用的最佳論文將被推薦到國際學術期刊發(fā)表。